«Группа Астра» выпустила AMAIA — ИИ-агентов для разбора сигналов мониторинга
«Группа Астра» объявила о коммерческом выпуске AMAIA — Astra Monitoring AI Agents. Решение дополняет платформу «Астра Мониторинг» инструментами, которые сопоставляют данные из разных источников, проверяют гипотезы и готовят разбор происходящего.
Сценарий задаётся на естественном языке. Пользователь описывает предмет проверки, нормальные условия, признаки отклонения и получателей результата. Агент собирает доступные сведения и формирует уведомление, отчёт или краткую сводку.
Проверки и накопление опыта
По описанию разработчика, AMAIA может создать и протестировать недостающий инструмент проверки, а затем сохранить его для повторного использования. Результаты разборов пополняют базу знаний и используются при похожих событиях.
Источниками могут выступать метрики, логи, трассировки и данные других систем заказчика. Помимо технических инцидентов, компания предлагает применять агентов для контроля бизнес-процессов и анализа открытой информации. Состав интеграций определяется отдельно для каждого внедрения.
Заявлена работа внутри инфраструктуры заказчика, включая изолированный контур без интернета и внешних ИИ-сервисов. Поддерживаются локально развёрнутые модели. Обращения к моделям и действия агентов журналируются, а операции, изменяющие инфраструктуру, требуют подтверждения специалиста.
Стоимость лицензирования в релизе не раскрыта. Дополнительный рассказ об AMAIA запланирован на «АстраКонф 2026» 25 сентября.
Финансовый капкан: аферисты рассылают россиянам опасные письма о налогах
Google исправила 37 уязвимостей в Chrome, в то время как Microsoft Edge пока остался без патча
Ростелеком» выступил с инициативой создания в России «дата-центров Судного дня
Android 17 достанется десяткам смартфонов Oppo, OnePlus и Realme
Termidesk назвала четыре условия отказоустойчивости приложений между несколькими ЦОД
Realme готовится представить аналог OnePlus 16R с камерой на 200 Мп, батареей 8700 мА·ч и 185-Гц OLED-экраном
Дефицит чипов сохраняется: производственные мощности не успевают за спросом
На тестовом стенде почти 300 тысяч пользователей перенесли в ALD Pro примерно за восемь часов