GPU Apple M1 Max по прозводительности не уступает Nvidia RTX 2080 и графическому процессору PlayStation 5

Представив однокристальные системы M1 Pro и M1 Max, компания Apple сделала несколько громких заявлений об их производительности, затронув графические возможности. Ресурс Notebookcheck провел быстрый анализ, который показывает, что эти утверждения, скорее всего, оправданы.

По заявлению Apple, Apple M1 Max способна обеспечить примерно на 70% более высокую производительность процессора по сравнению с Apple M1. Производительность графического процессора увеличена примерно в 4 раза по сравнению с Apple M1. Мы уже сообщали о результатах тестирования платформы в Geekbench.

GPU Apple M1 Max по прозводительности не уступает Nvidia RTX 2080 и графическому процессору PlayStation 5

Apple подчеркнула в своем выступлении, что её новые однокристальные системы сохранили обозначения M1, поскольку они представляют собой увеличенные версии Apple M1. Notebookcheck опубликовал оценку производительности графического процессора новых платформ, исходя из предположения, что Apple не увеличила тактовую частоту новых ядер графического процессора в SoC M1 Pro и M1 Max и не внесла какие-либо другие изменения. На основании этого Notebookcheck сделал следующие оценки производительности в терафлопсах (TFLOPS):

  1. M1 8 ядер — 2,6 TFLOPS;
  2. M1 Pro 14 ядер — 4,5 TFLOPS;
  3. M1 Pro 16 ядер — 5,2 TFLOPS;
  4. M1 Max 24 ядра — 7,8 TFLOPS;
  5. M1 Max 32 ядра — 10,4 TFLOPS.

Производительность всех платформ Apple  очень впечатляет, особенно с учетом того, насколько меньше энергии они потребляют по сравнению с решениями Intel, Nvidia и AMD. Как отметила Apple во время презентации, даже при максимальной производительности SoC M1 Max потребляет на 100 Вт меньше, чем ноутбук высокого класса с дискретным графическим процессором. Тем не менее 32-ядерный графический процессор в M1 Max обеспечивает идентичную производительность с графическим процессором Nvidia RTX 2080 для настольных ПК (10,07 TFLOPS) и GPU игровой консоли PlayStation 5 (10,28 TFLOPS). Для ноутбука это действительно удивительный результат.

 

Источник: iXBT

,

Читайте также

Меню