Google запускает новейшие ИИ-чипы для ChatGPT, потеснив Nvidia
Недавно OpenAI начала использовать новые чипы Google для своего ChatGPT, как сообщается в агентстве Reuters. Стоит отметить, что разработчик ChatGPT является одним из крупных клиентов компании Nvidia в сфере покупки чипов.
В начале этого месяца Reuters сообщило, что OpenAI намерена интегрировать сервис Google Cloud для удовлетворения растущих потребностей в вычислительных мощностях. Это оказалось неожиданным шагом в сотрудничестве двух крупных соперников в области искусственного интеллекта.
Для Google данная сделка стала возможной благодаря расширению доступности их собственных тензорных процессоров (TPU), которые ранее использовались только внутри компании. Это позволило Google привлечь таких клиентов, как технологический гигант Apple, а также стартапы вроде Anthropic и Safe Superintelligence, основанные бывшими специалистами из OpenAI.
Изображение Midjourney
Переход к аренде TPU от Google стал первым случаем, когда OpenAI осознанно использовала чипы других производителей, кроме Nvidia, что демонстрирует ее отход от дата-центров Microsoft под руководством Сэма Альтмана. Как указывает Information, это может способствовать продвижению TPU как более доступной альтернативы графическим процессорам Nvidia.
Отчет свидетельствует, что OpenAI рассчитывает, что арендуемые через Google Cloud TPU помогут сократить затраты на обслуживание ChatGPT.
Источник: iXBT
Starlink начала поставки первого роутера с Wi‑Fi 7, способного подключить до 510 устройств
Wi‑Fi, 5G и 100 кВт мощности на Луне: Astrolab представила сеть LUMIS
35 минут при 130 °C: пользователь оживил неисправную GeForce GTX 1080, запёкши её в духовке
На Земле бушует магнитная буря
GeForce RTX 5080 стала быстрее в 220 раз: независимый тест проверил новое обновление DirectX Raytracing
Одна стойка ускорителей Nvidia Kyber Ultra NVL576 будет потреблять 600 кВт электроэнергии
Главу Nvidia Дженсена Хуанга вызвали в Конгресс для объяснений из-за возможных связей с предполагаемой китайской шпионкой Алисой Хуанг
Как я отремонтировал 32-летний ноутбук с университетской кафедры и зачем он мне в 2026 году