Компания Google продемонстрировала работу своей нейросети RawNeRF, которая способна устранять «шум» на фотографиях, снятых в условиях слабого освещения. Нейросеть работает с изображениями в формате RAW и, как можно увидеть на представленных Google снимках, очень хорошо удаляет «шум», делая фотографию гораздо более четкой. Например, видно, что разборчивым стал даже текст на табличке, который изначально был совершенно нечитаемым.
Создатели RawNeRF отмечают, что она может более точно восстанавливать цвета и детали всей сцены, чем другие подобные нейросети. Кроме того, RawNeRF может изменять положение камеры для просмотра сцены под разными углами, менять экспозицию, цветовой диапазон и фокус снимка (например, создать эффект боке). Правда, для всех этих манипуляций нейросети изначально потребуется несколько фотографий в формате RAW, снятых под разными углами. Пока RawNeRF находится на стадии разработки и не ясно, когда она будет использована в коммерческих целях.

Как я за полтора месяца разогнал MoE на GTX 1660 SUPER и обогнал штатный флаг llama.cpp
Kioxia анонсировала твердотельный накопитель LD4 емкостью до 123 ТБ
Для серии Galaxy S26 выпущено первое обновление прошивки после релиза One UI 9.0
Демоверсию российской игры «Царевна» покажут на Comic Con Игромир
Skyticket сообщил о взломе, затронувшем 14,64 млн записей с данными клиентов
«Группа Астра» и «Мастер Лаб» договорились адаптировать MedWork к Astra Linux
В Москве создали отечественный тонометр «Сателлит» с Bluetooth и памятью на 130 измерений
POWERCOM выпустит ИБП FLY с восемью розетками в четвёртом квартале 2026 года