Разгорелся ожесточенный спор о том, когда квантовые вычисления станут практической реальностью. Недавно руководитель квантового подразделения Google Хартмут Невен сообщил агентству Reuters, что вполне возможно, что уже через пять лет квантовые компьютеры найдут реальное применение. Это утверждение явно противоречит мнению генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, который предположил на выставке CES 2025, что практическое использование этих технологий может произойти лишь через два десятилетия.
По словам Хуанга, главная проблема заключается в недостаточном количестве кубитов в современных квантовых системах. Чтобы достичь нужной точности вычислений, необходимо существенно увеличить их число. Исследования указывают на то, что рост числа кубитов способствует снижению количества ошибок, что крайне важно для создания более точных квантовых компьютеров.
_large.jpg)
Кубит, или квантовый бит, отличается от классического бинарного бита тем, что может одновременно кодировать больше информации. Будучи квантовыми объектами, кубиты ведут себя не всегда предсказуемо: примерно один из тысячи кубитов при расчётах оказывается нестабильным, что может искажать результаты.
Эти проблемы отдалённо напоминают трудности, с которыми сталкивались создатели первых классических компьютеров. Например, ENIAC использовал более 17 000 вакуумных ламп для представления битов, и необходимость их частой замены вызывала сбои. Проблему удалось решить, перейдя на надёжные транзисторы. Сегодня огромное количество операций можно выполнить, избежав ошибок.
Однако для квантовых вычислительных технологий подобный подход неэффективен. Кубиты, как квантовые частицы, невозможно заменить или заставить работать по-другому. Мы можем лишь находить оптимальные методы работы с ними в их исходном состоянии.
Отсюда и возникает важный вопрос о «недостаточности кубитов». В прошлом году Google с помощью своего квантового чипа Willow показала, что увеличение числа кубитов снижает количество ошибок. Компания создала систему отказоустойчивости, объединив несколько физических кубитов в большие «мега-кубиты», что позволяет сохранять правильные данные даже при поломке одного из них. Чем больше таких кубитов, тем выше надёжность результатов.
Учитывая частые сбои кубитов и потребность в высокой точности, необходимо огромное количество этих частиц. Хуанг полагает, что для достижения этих результатов потребуется не менее двадцати лет, хотя Невен намекает, что Google может справиться с задачей за пятилетний срок.
Вопрос остаётся открытым: возможно, Google располагает информацией, неизвестной Nvidia?
Когда бы ни произошёл ожидаемый прорыв, Google уверена, что квантовые вычисления смогут сыграть роль в разработке улучшенных аккумуляторов для электромобилей, создании новых лекарств и альтернативных источников энергии. Заявление о том, что такие достижения могут быть осуществлены в течение пяти лет, звучит весьма амбициозно.
Источник: iXBT