GMKtec готовит к выпуску мини-ПК EVO-X3: 16-ядерный Ryzen AI Max+ 495 и 192 ГБ ОЗУ в ультракомпактном корпусе
Фото: WCCF
Компания GMKtec готовится расширить ассортимент своих мини-ПК моделью EVO-X3. Как сообщает портал WCCF, первой на прилавки поступит версия, оснащенная процессором Ryzen AI Max+ 395, а несколько позже ожидается релиз премиальной модификации на базе Ryzen AI Max+ PRO 495, которая предложит пользователям впечатляющий объем оперативной памяти LPDDR5X — 192 ГБ.
Новинка станет логическим продолжением линейки EVO-X2, сохранив концепцию высокой производительности в компактном корпусе. Инженеры GMKtec значительно улучшили коммуникационные возможности устройства: теперь в арсенале значатся поддержка интерфейса OCuLink для внешних видеокарт, современный стандарт беспроводной связи Wi-Fi 7, порты USB4 и пара слотов для скоростных SSD формата PCIe 4.0.


Хотя Ryzen AI Max+ PRO 495 и принадлежит к актуальному семейству Ryzen AI Max PRO 400, базируясь на архитектурах Zen 5 и RDNA 3.5, обновленный чип получил существенные оптимизации. Среди них — возросшие тактовые частоты, повышение ИИ-мощности до 55 TOPS, а также расширенные возможности работы с унифицированной памятью: система способна выделять под нужды видеоядра до 160 ГБ из общего массива LPDDR5X объемом 192 ГБ.
Источник: iXBT
Флагман Motorola Signature 27 с камерой на 200 Мп, чипом Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 и 7 годами обновлений рассекречен до анонса
«Мы взломали ФБР»: хакеры похитили базу данных всех сотрудников бюро
Анонсированы «неубиваемые» смарт-часы Amazfit T-Rex Dual Solar с автономностью до 180 дней и офлайн-навигацией
Goldman Sachs увеличил прогноз по производству гуманоидных роботов на 2030 год в три раза
Анонсированы флагманские процессоры Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 6 и Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 с техпроцессом 2 нм и частотой выше 5 ГГц
Amazon внедряет умные очки для курьеров: уже доставлено более 275 000 заказов
Планы рухнули: Samsung скрыла дату глобального выхода One UI 9.0 для линейки Galaxy S26
Стартапы массово отказываются от стороннего ИИ в пользу собственных моделей из-за падения маржинальности