GigaChat от Сбера успешно прошел квалификационный экзамен на финансового аналитика

Команда разработчиков «Сбера» представила результаты очередного этапа развития своей нейросетевой модели. По сообщению пресс-службы, GigaChat успешно преодолел испытания программы «Сертифицированный финансовый аналитик» (СФА), подтвердив экспертные знания в области макроэкономики, инвестиционных стратегий и финансового менеджмента. Экзаменационный процесс, охватывающий также вопросы этики и производных инструментов, проходил в строгом соответствии с установленным регламентом для обеспечения максимальной объективности.

В ходе тестирования GigaChat набрал на 10% больше баллов, чем требуется для успешного прохождения. Представители банка отметили, что наиболее уверенно модель проявила себя в секторе альтернативных инвестиций, показав превосходный результат, в то время как блок «Корпоративные финансы» оказался наиболее сложным для алгоритмов ИИ.

Сертификат СФА является признанным эталоном на российском рынке, свидетельствуя о высоком профессионализме его обладателя. Программа, созданная усилиями Национальной финансовой ассоциации (НФА) и Ассоциации финансовых аналитиков (АФА), сопоставима по уровню сложности с первой ступенью международного экзамена CFA. Обычно подготовка к такому испытанию занимает у экспертов от трех до шести месяцев интенсивной работы с материалом.

Заместитель председателя правления Сбербанка Тарас Скворцов прокомментировал достижение:

Успешная аттестация по столь сложному профилю доказывает технологическую зрелость нашей модели. Теперь GigaChat обладает комплексным и системным пониманием всех нюансов современной финансовой индустрии.

Ранее нейросеть от «Сбера» уже демонстрировала свои способности, сдав ЕГЭ по обществознанию, профильные медицинские тесты, а также вступительные и финальные испытания в Академии музыки имени Гнесиных. Кроме того, GigaChat подтвердил знания в Президентской академии по направлениям финансовой грамотности и экономики.

Источник: iXBT