Genesis Mission: американский Манхэттенский проект по созданию ИИ-учёных и консолидации всех ИИ-разработок для глобальных целей

Глава США Дональд Трамп подписал указ, запускающий масштабную инициативу в области искусственного интеллекта, которую уже уподобляют Манхэттенскому проекту, посвятившемуся созданию первого ядерного оружия.

Проект под названием Genesis Mission представляет собой государственную программу по внедрению ИИ для революции в научных исследованиях и стремительному открытию новых знаний. Согласно президентскому распоряжению, Министерству энергетики предстоит сформировать автономную ИИ-платформу, объединяющую передовые суперкомпьютеры страны и обширные специализированные массивы данных для создания фундаментальных научных моделей и обеспечения работы роботизированных лабораторий.

Министру энергетики также поручено задействовать национальные лаборатории для объединения ведущих специалистов США, мощнейших вычислительных ресурсов и обширных научных данных в единую кооперативную исследовательскую среду. Аналогичные задачи распределены между другими профильными министерствами.

Проще говоря, Америка стремится консолидировать усилия учёных, исследовательских центров и суперкомпьютеров, снабдив всё это масштабными базами данных, чтобы оперативно решать глобальные задачи, требующие традиционно долгих временных затрат.

Кроме того, в рамках программы планируется разработка ИИ-агентов для верификации гипотез, автоматизации исследовательских процедур и ускоренного достижения научных прорывов. То есть цель — не просто масштабировать инструменты, а создать полноценного «ИИ-учёного».

По мнению авторов, миссия Genesis ускорит темпы научных открытий, усилит обороноспособность, обеспечит энергетическое превосходство, повысит эффективность труда и многократно увеличит отдачу от инвестиций налогоплательщиков в R&D, тем самым упрочив технологическое лидерство США на мировой арене.

В рамках миссии Genesis планируется применение ИИ для автоматизации экспериментов, проектирования, ускоренного моделирования, а также разработки предиктивных моделей для задач различного масштаба: от сворачивания белков до процессов термоядерной плазмы.

Источник: iXBT