DxOMark: Xiaomi Mi Note 3 фотографирует лучше iPhone 8
Тестировщики из DxOMark делают порой очень неожиданные выводы. Кто бы мог подумать, например, что по качеству фотографий среднебюджетный смартфон Xiaomi Mi Note 3 окажется выше в рейтинге, чем флагманский Apple iPhone 8, чья стоимость почти в два раза выше? Тем не менее, эксперты утверждают, что это именно так.
Впрочем, в общем зачёте купертиновский гаджет всё равно победил — его китайский оппонент менее убедительно выступил по части записи видеороликов. За свои способности работать в роли видеокамеры Xiaomi получил от команды DxOMark лишь 82 балла, в то время как iPhone присудили 90. Зато по части статичной фотосъёмки «китаец» хоть и с небольшим отрывом, но всё же оказался впереди — 94 очка против 93. Итоговый результат Xiaomi Mi Note 3 — 90 «попугаев», у iPhone 8 — 92. С подробными результатами тестирования камеры Mi Note 3 и примерами фотографий можно ознакомиться здесь (на английском языке).
Xiaomi Mi Note 3 был анонсирован в сентябре 2017 года, получив в качестве аппаратной платформы однокристальную систему Qualcomm Snapdragon 660 и 6 Гбайт оперативной памяти. Вместимость встроенного флеш-накопителя в зависимости от конфигурации и цены варьируется между 64 и 128 Гбайт.
Xiaomi Mi Note 3
Mi Note 3 оборудован основной камерой с двумя 12-Мп сенсорами. Первый оснащён стандартным объективом с фокусным расстоянием 27 мм и диафрагмой f/1,8, второй укомплектован длиннофокусной оптикой (52 мм, f/2,6), отвечающей за двукратный оптический зум. Фотомодуль наделён 4-осевой системой оптической стабилизации, двухтоновой LED-вспышкой и фазовым автофокусом.
Источник: 3DNews


Инсайдер слил характеристики Samsung Galaxy S27: дисплей на 6,3 дюйма, аккумулятор на 4300 мАч и защита IP68
Apple освоила проверку iPhone внутри закрытой упаковки
HMD снова выпустит модульный смартфон Fusion: экран 120 Гц, 12 ГБ ОЗУ, камера 108 Мп и аккумулятор на 5000 мАч
Роботов с ИИ будут тренировать на полигоне, воспроизводящем реальный мир и в физическом виде, и в симуляции
Учёные нашли способ распознавать «зеркальную жизнь» ещё до её появления в лабораториях
YouTube может внедрить кодек AV2 уже в 2027 году: качество видео останется прежним, а трафик сократится на 30%
Запуск Kimi K3 на локальной инфраструктуре Cerebras: пошаговое руководство
Россия планирует к 2030 году построить 300-кубитный квантовый компьютер и объединить квантовые вычислители в единую сеть