Девятилетняя Nvidia Tesla V100 получила вторую жизнь: теперь она может заменить GeForce RTX 5090 и RTX PRO 6000

Ускорители Nvidia Tesla V100, дебютировавшие ещё в 2017 году, вновь оказались на рынке в центре внимания: растёт спрос на оборудование для локального запуска моделей искусственного интеллекта. GeForce RTX 5090 пропала из официального магазина Nvidia, а профессиональная RTX PRO 6000 стоит очень дорого, поэтому устаревшие серверные GPU превращаются в доступную альтернативу для сборки инференс-систем. Но повышенный интерес уже отразился на ценниках: по данным Wccftech, Tesla V100 подорожала примерно на $200.

Ускоритель Tesla V100 оснащён 32 ГБ памяти HBM2, пропускная способность которой достигает 900 ГБ/с. Карта выпускалась в двух исполнениях — PCIe и SXM2. Первая устанавливается в обычный слот PCIe 3.0 x16, тогда как SXM2 изначально создавалась для серверных платформ.

Энтузиасты уже адаптируют Tesla V100 для работы в обычных ПК. Так, некоторые устанавливают на неё систему охлаждения с тремя вентиляторами, благодаря чему ускоритель проще разместить в стандартном корпусе. Один из любителей и вовсе подключил SXM2-версию к PCIe через специальный адаптер и объединил её в одной системе с GeForce RTX 4080. Подобная связка позволила запускать языковые модели на 27 млрд параметров.

По информации Wccftech, сборка из четырёх Tesla V100 на плате NVLink продемонстрировала до 230% более высокую производительность, чем системы на базе M5 Ultra и двух DGX Spark, при работе с моделью Qwen3.8-Flash-Next.

Согласно оценке источника, собрать систему для запуска языковых моделей на основе Tesla V100 можно примерно за $2000. Для сравнения: к августу цена Nvidia RTX PRO 6000 превысила $16 000.