Официальным пресс-релизом две известные японские компании — производитель запчастей и комплектующих DENSO Corporation и разработчик электроники Toshiba Corporation — объявили о договорённости совместно разрабатывать искусственный интеллект для автомобилей. Совместный проект носит название «Deep Neural Network-Intellectual Property» (DNN-IP). Итоговая разработка будет включать самостоятельно разработанные обеими компаниями технологии по распознаванию объектов, что поможет создать систему помощи водителю и привести к появлению технологий автоматического вождения.
Как следует из названия проекта, технология распознавания объектов системами автомобилей базируется на имитации работы головного мозга человека. Это алгоритм глубинного обучения на основе нейронной сети. В перспективе система на базе технологии Deep Neural Network должна будет работать лучше — быстрее и точнее, чем на это способен человек.
Концепция работы системы автоматического распознавания объектов (Toshiba)
Современные системы обучения машин опираются на анализ полученных с камер автомобиля картинок с учётом ранее загруженных изображений. Очевидно, что в этом случает учесть все возможные варианты дорожной ситуации просто невозможно. Системы глубинного обучения на базе нейронных сетей способны учиться на данных, получаемых самой системой в процессе сканирования пространства. Тем самым список идентифицируемых объектов быстро расширяется, а точность распознавания растёт.
Партнёры в лице компаний DENSO и Toshiba планируют создать целый спектр решений по глубинному обучению машин с использованием нейронных сетей. Блок для обучения может быть настолько небольшим, что он может быть встроен в состав процессора для управления системами автомобиля или в автомобильные камеры наблюдения.
Блоки для управления системами распознавания с обучением будет выпускать компания DENSO (DENSO)
Комплексную систему по оказанию помощи водителю в управлении машиной или автопилоты будет разрабатывать компания DENSO. Компания Toshiba берёт на себя задачу реализовать технологию «умного» распознавания объектов на дороге в виде электронных схем. При этом эффективность специализированного решения DNN-IP обещает оказаться выше широко используемых в данной сфере универсальных цифровых сигнальных процессоров или графических адаптеров.
Источник:
От i486 до MMX: от каких технологий разработчики Linux отказались в 2026 году
Космоплану Dream Chaser разрешили приземляться на Земле как обычному самолёту
Starship пробыл на орбите семь часов: SpaceX готовится впервые поймать корабль башней Mechazilla
Как я разработал на Go демон для управления экраном кулера Ocypus в Linux
У межзвёздной кометы 3I/ATLAS обнаружили уникальную световую подпись: её пыль почти целиком состоит из необычного вещества
SpaceX и Falcon 9 подвиньтесь: Rocket Lab совершила 100-й запуск, а Electron установила рекорд среди коммерческих ракет
Сдвиги вместо MUL на 8088: по таблице выигрывают все константы, с учётом выборки байтов — только 9–21%
Самолёт COMAC CE-25A совершил первый пилотируемый полёт