На протяжении десятилетия Google последовательно формировала самую мощную инфраструктурную базу в секторе искусственного интеллекта. Успешно развивая облачное направление и создав собственные тензорные процессоры (TPU), компания сделала их ключевой альтернативой дефицитным графическим ускорителям Nvidia, предложив решение для крупнейших корпоративных клиентов.
Тем не менее, ошеломляющий успех этой бизнес-модели обернулся внутренним кризисом, к которому руководство Alphabet оказалось не готово. Как сообщает Bloomberg, исследователи Google, включая ведущие инженерные группы DeepMind, столкнулись с жесткой конкуренцией за доступ к вычислительным мощностям, которые их же компания активно перенаправляет внешним партнерам — Anthropic и Meta*.
Причина инфраструктурного коллапса кроется в масштабах долгосрочных контрактов. Google обязалась инвестировать в Anthropic до $40 миллиардов, обеспечив стартап доступом к 5 гигаваттам мощностей TPU на пятилетний срок и приоритетными поставками миллиона чипов Ironwood — новейшего, седьмого поколения процессоров Google. Дополнительные соглашения с Broadcom резервируют для Anthropic еще 3,5 ГВт мощностей к 2027 году. Для разработчиков Claude инфраструктура Google стала фундаментом всей их стратегии масштабирования. С учетом аналогичных сделок с Meta*, доступные ресурсы дата-центров оказались практически полностью исчерпаны, вынуждая команды, работающие над семейством Gemini, вставать в длинную очередь для проведения даже базовых экспериментов.
Демис Хассабис, возглавляющий Google DeepMind, неоднократно отмечал, что лаборатория страдает от двойного давления. С одной стороны, отрасль охвачен глобальным дефицитом высокоскоростной памяти от поставщиков вроде Samsung и Micron. С другой — критически тормозится исследовательская деятельность, требующая одновременного задействования огромных вычислительных кластеров. Если рыночный дефицит компонентов вне контроля Google, то проблемы с распределением собственных мощностей — это прямое следствие просчетов в управлении.
Объем капиталовложений поражает: в 2026 году расходы Alphabet на инфраструктуру оцениваются в $175–185 миллиардов, а общемировые траты техгигантов на ИИ-оборудование превысили $650 миллиардов. Даже несмотря на ввод в строй более гигаватта новых мощностей за текущий год, спрос растет опережающими темпами. Ставка Google на собственные TPU позволила добиться блестящей экономической эффективности, превратив компанию в поставщика вычислительных ресурсов для всего рынка. Однако сейчас эта «фабрика» не справляется с одновременным обслуживанием собственных нужд и интересов конкурентов.
По данным Bloomberg, жесткое квотирование ресурсов привело к серьезным внутренним конфликтам. В последние полтора года DeepMind покинул ряд выдающихся специалистов, включая соавтора AlphaGo Иоанниса Антоноглу. Отток талантов совпал с резким осложнением доступа к серверам. Орен Этциони, бывший глава Института искусственного интеллекта Аллена, характеризует ситуацию как провал системы внутреннего планирования: пока внешние клиенты получают мощности согласно прозрачным контрактам, внутри самой Google ресурсы зачастую распределяются субъективно, исходя из веса топ-менеджеров, а не научной значимости проектов.
Google оказалась в сложном положении: ей необходимо демонстрировать инвесторам рост внешних продаж, чтобы конкурировать с Nvidia, но одновременно требуется сохранять огромные мощности для обучения новых версий Gemini. Партнерства с Broadcom, MediaTek и Marvell пока не принесли желаемого объема поставок, необходимого для удовлетворения текущего спроса. Представители Google не отрицают сложностей, называя дефицит вычислительного времени общей проблемой всей индустрии.
Это утверждение справедливо: финансовые отчеты за первый квартал 2026 года подтверждают, что практически все ИИ-компании столкнулись с нехваткой «железа». Уникальность же ситуации Google в том, что поисковый гигант фактически превратился в главного инфраструктурного спонсора собственных прямых конкурентов.
* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена
Источник: iXBT
_large.png "Топ гаджетов для уборки с AliExpress: что покупали в России в начале 2026 года")