DeepSeek отложила релиз модели V4 для адаптации под чипы Huawei
Изображение Grok
Китайская компания DeepSeek отложила релиз своей флагманской модели V4, направив основные ресурсы на миграцию инфраструктуры на отечественные процессоры Huawei Ascend.
Как сообщает Bloomberg, инженеры потратили несколько месяцев на глубокую оптимизацию программного стека. Цель заключалась не просто в адаптации системы к новому «железу», а в достижении эталонной производительности на китайских ускорителях.
Интеграция чипов Huawei в процессы обучения и эксплуатации нейросетей стала серьезным технологическим вызовом. Специалистам потребовалось переработать архитектуру под специфику аппаратного обеспечения, чтобы обеспечить высокую стабильность и эффективность вычислений. Это стратегическое решение призвано плавно заместить импортные комплектующие в наиболее значимых вычислительных задачах.
Несмотря на перенос сроков, в минувшую пятницу разработчики анонсировали предварительную версию DeepSeek V4, полностью адаптированную для работы на базе Huawei Ascend. Линейка включает две модификации: флагманскую Pro и облегченную Flash. В бенчмарках, оценивающих глубину знаний и эрудицию, версия Pro демонстрирует превосходство над большинством Open Source аналогов, уступая лидерство лишь решению Google Gemini-Pro-3.1.
Стало известно, что до 5 мая для разработчиков действует специальное предложение: доступ к DeepSeek-V4-Pro предоставляется со скидкой 75%.
Источник: iXBT
Qualcomm в ноябре приступит к сокращениям по всему миру по итогам ежегодной оценки эффективности персонала
Amazon построит 12 малых ядерных реакторов на площадке бывшей угольной электростанции в США
Меньше ёмкость, выше цены: Oppo Find X10 и Find X10 Pro Max добрались до мирового рынка, но стоят заметно дороже, чем в Китае
Маск получил отказ от Intel, TSMC и Micron на покупку заводов для выпуска ИИ-чипов
Илон Маск счёл вероятность того, что мы живём в симуляции, равной 50%, и обвинил Сэма Альтмана в обмане
YMTC из Китая наступает на Samsung и SK Hynix на рынке NAND-памяти, и корейским компаниям приходится модернизировать свои фабрики
Энтузиаст приобрёл GeForce RTX 3090 всего за $50 — в чём подвох?
5G уже доступен жителям 36 российских городов