Дебют смартфона Meizu M6s: экран HD+ и процессор Exynos 7872
Компания Meizu анонсировала смартфон среднего уровня M6s: приём заказов на новинку уже начался, а фактические поставки стартуют до конца текущей недели.

Аппарат получил новейший мобильный процессор Samsung Exynos 7872. Этот чип содержит два ядра ARM Cortex-A73 с тактовой частотой до 2,0 ГГц и четыре ядра ARM Cortex-A53 с тактовой частотой до 1,6 ГГц. Кроме того, в состав изделия входят графический ускоритель Mali-G71 MP1 и сотовый модем LTE Cat.7. Объём оперативной памяти равен 3 Гбайт.
Смартфон наделён 5,7-дюймовым дисплеем 2.5D с соотношением сторон 18:9 и разрешением 1440 × 720 точек (форма HD+). Яркость достигает 450 кд/м2, контрастность — 1000:1.

В оснащение входит 16-мегапиксельная основная камера с максимальной диафрагмой f/2,0 и двойной светодиодной вспышкой. Во фронтальной части установлена камера на основе 8-мегапиксельного датчика.
Присутствуют адаптеры беспроводной связи Wi-Fi 802.11a/b/g/n и Bluetooth 4.2, приёмник GPS/ГЛОНАСС, дактилоскопический сканер и слот microSD. За питание отвечает аккумуляторная батарея ёмкостью 3000 мА·ч. Аппарат весит 160 граммов, имея размеры 152 × 72,54 × 8 мм.

На смартфон установлена операционная система Android 7.1.2 (Nougat) с надстройкой Flyme OS 6.2. Возможно использование двух SIM-карт. Аппарат доступен в версиях с флеш-модулем вместимостью 32 и 64 Гбайт по цене около 160 и 190 долларов США соответственно.
Источник: 3DNews
AMD засветила 256-ядерный процессор до официального анонса
Intel проводит новые сокращения в серверном подразделении на фоне роста акций
CERN установил рекорд: мощный апгрейд магнитов Большого адронного коллайдера успешно завершен
Гиперзвуковой дрон Talon-A успешно завершил ключевой этап испытаний: полеты на скорости 6000 км/ч скоро станут нормой
М.Видео открыло предзаказ на Samsung Galaxy Z Fold8, Flip8 и Watch9
Google инвестирует $1 млрд в строительство двух дата-центров в Техасе площадью 200 000 кв. м
Пентагон утроил бюджет на военные космические запуски, добавив 11,4 млрд долларов
Nvidia представила 22 ИИ-модели для симуляции физических процессов