Смартфоны Google Pixel с самого первого поколения были признаны одними из лучших камерофонов на рынке, с выходом Google Pixel 3 положение компании укрепилось, хотя в основной камере продолжает использоваться всего один модуль.
Google доказала, что для качественных снимков главное не количество модулей в камере, а правильное программное обеспечение. На этой неделе представители Google немного поведали о портретном режиме Google Pixel 3.
Чтобы добиться качественного размытия фона на портретных снимках компания Google разработала алгоритм на базе нейронной сети, а также использовала специальный чехол, в который одновременно можно поместить пять смартфонов.

При помощи этого странного аксессуара разработчики смогли отточить систему фокусировки, а также правильное распознавание глубины сцена и граней предмета или человека в фокусе. Полученные при помощи пяти смартфонов снимки использовались для обучения нейронной сети, которая и блещет своими навыками в портретном режиме смартфонов Google Pixel 3.
В приложении Google Camera 6.1 и более новых сохраняются карты глубины сцены, что позволяет вам редактировать степень размытия и менять точку фокусировки уже после того, как кадр был сделан.
Приложение Google Camera является популярным, в частности, среди пользователей смартфонов Xiaomi, на которые в скором времени можно будет ставить данное приложение без получения Root-доступа. Не менее важным преимуществом Google Camera является отличный ночной режим.


Три мини-мозга, выращенных в лаборатории, научились различать символы Брайля с точностью 83%
ИИ-агент начал играть на виртуальном острове без цели и поощрения
ИИ умеет извлекать данные из научной статьи и считать по ним, но всё равно не понимает, как авторы получили свой результат
Исследователи изучили 55 работ о фокусах: люди «видели» объект, которого на самом деле не было
Астрономы обнаружили первую в истории зелёную звезду и, вероятно, самую красную из всех, что наблюдались
GPT-6-Astra справилась с 49 из 50 задач по теоретической физике и обнаружила ошибки в расчётах учёных
ИИ-агент Google DeepMind справился с 9 нерешёнными задачами Эрдёша, две из которых оставались без ответа 56 лет
Физики нашли более эффективный способ достичь термоядерного зажигания