В социальных сетях оживленно обсуждается настораживающая тенденция: нейросети OpenAI, в частности модели o3 и o4-mini, начали применять для определения географического положения по фотоснимкам. После недавнего релиза этих систем, способных интерпретировать изображения через «мышление» (включая обрезку, поворот и масштабирование), энтузиасты начали использовать их как виртуальных географических детективов. Первоначально предназначенная для улучшения доступности контента и поддержки исследований технология стала угрозой для приватности.
На платформе X появились многочисленные примеры, где o3 успешно определяет города, достопримечательности и даже учреждения по размытым кадрам, меню или фасадам. Пользователи дают ИИ задачу «сыграть в GeoGuessr» — игру на определение локаций с использованием Google Street View. При этом, согласно испытаниям, модели нередко игнорируют EXIF-данные (метаданные о местоположении съемки) и не учитывают историю взаимодействия, что делает их анализ независимым, но потенциально угрожающим.
Эксперимент, проведённый TechCrunch, выявил разнородные результаты. Модели o3 и более устаревшая GPT-4o, не обладающая возможностями визуального анализа, выполняли задачи почти одинаково. Например, обе модели правильно распознали кадр, сделанный в парке Йосемити по его характерным скалам. Тем не менее, в отдельном случае o3 превзошел предшественника: столкнувшись с фотографией фиолетовой головы носорога в тускло освещенном баре, он указал на подпольное заведение в Вильямсбурге (Нью-Йорк), тогда как GPT-4o ошибочно предположил паб в Великобритании.
Однако точность o3 далека от совершенства. В некоторых ситуациях модель зацикливалась или давала неверные ответы. Например, снимок парижского кафе она идентифицировала как находящийся в квартале Барселоны, тогда как фото типичного американского супермаркета было ошибочно отнесено к австралийским магазинам. Пользователи замечают, что ИИ часто «угадывает», полагаясь на второстепенные элементы вроде зелёных насаждений или архитектурных стилей.
Основная проблема — отсутствие чётких барьеров против злоупотреблений. Злоумышленники могут загрузить в ChatGPT скриншот из чужих историй Instagram*, и система будет пытаться определить место, изображенное на фото, даже при отсутствии геотегов. Это создаёт риск деанонимизации.
В OpenAI заявили, что внедрили меры безопасности: модели обучены отказываться от идентификации частных лиц и анализа конфиденциальной информации. «Мы активно следим за случаями злоупотреблений и регулярно обновляем политику использования», — отметил представитель компании. Однако на практике фильтры работают избирательно. Например, ИИ охотно помогает найти заведение по интерьеру, но отказывается распознавать лица на тех же фотографиях.
Новые функции ChatGPT, безусловно, полезны в чрезвычайных ситуациях или для региональных исследований. Тем не менее, простота их применения для геолокации нуждается в пересмотре стандартов цифровой безопасности. Пока сообщество делится советами по скрытию метаданных или искажению фотографий перед публикацией, OpenAI продолжает хранить молчание о планах по усилению защитных мер.
Источник: iXBT
