Новый генератор Linux-вирусов обходит ML-детекторы в 67% случаев благодаря модификации ELF-файлов
Команда специалистов из Чешского технического университета в Праге представила продвинутый генератор состязательных (adversarial) примеров, способный успешно обходить системы обнаружения угроз на базе машинного обучения. Инструментарий нацелен на манипуляцию файлами формата Linux ELF, что высвечивает критические уязвимости в современных ИИ-решениях для кибербезопасности. Согласно отчету, предложенная методика позволяет в 67,74% случаев беспрепятственно обходить детекторы вредоносного ПО, при...

_large.png)






