Пытался обучить нейросеть без обратного распространения ошибки, а пришел к k-means
Я поставил эксперимент, чтобы выяснить, докуда можно дойти при обучении скрытого слоя искусственной нейросети без использования обратного распространения ошибки. Задействовались исключительно локальные принципы: каждый отдельный нейрон анализирует только свой входящий сигнал, собственную активность и поведение соседей, игнорируя любые глобальные маркеры ошибки и целевые метки. Спойлер: в выбранной мной конфигурации подобный подход на практике выродился в...









