Бумажный датчик для масок: российская разработка для ранней диагностики диабета и других заболеваний
Сенсорный модуль на маске: визуализация динамики сигнала при дыхании. Источник: Артем Иванов / ИФП СО РАН
Исследователи из ИФП СО РАН совместно с коллегами из ОИВТ РАН представили уникальный датчик на базе графеново-полимерной композиции, предназначенный для ранней диагностики патологий через анализ выдыхаемого воздуха. Устройство, созданное методом печати на бумажной подложке, способно улавливать микроскопические концентрации ацетона и прочих химических соединений, выступающих предикторами тяжелых недугов, включая диабет и сердечно-сосудистую недостаточность.
Компактный размер позволяет интегрировать сенсор непосредственно в медицинскую маску, обеспечивая непрерывный мониторинг состояния пациента в клинических условиях. Подробные сведения о разработке представлены в научном издании Sensors and Actuators A: Physical.
Согласно отчету ИФП СО РАН, прибор демонстрирует исключительную чувствительность, оперативно реагируя на метаболические изменения, например, скачки уровня глюкозы после приема пищи. Принцип работы основан на изменении электропроводности материала при контакте с «дыхательным профилем», что позволяет фиксировать точный химический состав выдоха. В ходе апробации устройство успешно распознало характерные концентрации ацетона у пациентов с сахарным диабетом и перенесенным инфарктом миокарда.
Руководитель научной группы Ирина Антонова подчеркивает доступность и экономическую эффективность технологии, что делает её серьезным претендентом на внедрение в сектор домашней медицины. Тем не менее, для превращения прототипа в полноценный коммерческий продукт требуется проведение ряда дополнительных доработок.
Ключевым достижением проекта стало создание передового наноструктурированного материала, который позволяет гибко настраивать селективность сенсора по отношению к различным молекулам-маркерам. Это открывает широкие перспективы для дистанционного контроля здоровья людей с хроническими патологиями в привычной для них обстановке.
Источник: iXBT
HMD снова выпустит модульный смартфон Fusion: экран 120 Гц, 12 ГБ ОЗУ, камера 108 Мп и аккумулятор на 5000 мАч
Роботов с ИИ будут тренировать на полигоне, воспроизводящем реальный мир и в физическом виде, и в симуляции
Учёные нашли способ распознавать «зеркальную жизнь» ещё до её появления в лабораториях
YouTube может внедрить кодек AV2 уже в 2027 году: качество видео останется прежним, а трафик сократится на 30%
Запуск Kimi K3 на локальной инфраструктуре Cerebras: пошаговое руководство
Россия планирует к 2030 году построить 300-кубитный квантовый компьютер и объединить квантовые вычислители в единую сеть
Nvidia советует переоборудовать устаревшие АЭС в центры обработки данных для ИИ
Эксперт по кибербезопасности: телевизоры Samsung на Tizen ведут масштабную слежку за владельцами, и это может вызывать «тормоза» в работе ТВ