Будущее наступило: представлен дата-центр для искусственного интеллекта на базе человеческих нейронов

В Сингапуре состоялась презентация экспериментального вычислительного центра Biological Data Centre, в котором для обработки данных задействованы живые человеческие нейроны. Проект реализован совместными усилиями Национального университета Сингапура (NUS), оператора дата-центров DayOne и австралийского биотех-стартапа Cortical Labs.

Сердцем установки выступает стойка из 20 фирменных биокомпьютеров CL1 от Cortical Labs. Создатели позиционируют комплекс как первую в мире автономную серверную платформу, гармонично объединяющую классические полупроводниковые элементы с живой культурой нервных клеток человека.

Каждый модуль CL1 содержит порядка 800 тысяч нейронов, выращенных in vitro из стволовых клеток. Клетки интегрированы с матрицей микроэлектродов, которая обеспечивает двустороннюю связь: транслирует электрические импульсы от цифровой системы к биологической ткани и регистрирует ответные реакции. Это формирует полноценный мост между биологической сетью и кремниевой микроэлектроникой.

В отличие от традиционных серверов, где вычисления возложены на CPU и GPU, в модулях CL1 живая ткань непосредственно включена в вычислительный контур. Нейроны динамически перестраивают синаптические связи и паттерны активности в ответ на входящие стимулы, выступая фундаментальной основой для естественного обучения и высокой адаптивности системы.

Публичный показ прототипа состоялся 6 августа. В ходе демонстрации разработчики показали взаимодействие аппаратных комплексов CL1 с облачной платформой Cortical Cloud, визуализировав передачу импульсов через электродные матрицы и мониторинг нейронной активности в режиме реального времени.

Биологическую составляющую проекта курируют исследователи из NUS: они отвечают за культивирование клеток и обеспечение условий их жизнедеятельности. Ключевая специфика таких платформ заключается в том, что, в отличие от кремниевых чипов, органический компонент требует непрерывного поддержания прецизионных параметров окружающей среды.

Авторы концепции рассчитывают, что биовычислители позволят решать ряд специализированных задач при многократно более низком энергопотреблении по сравнению с привычными архитектурами. Это преимущество становится критически важным на фоне стремительного роста аппетитов современных ЦОД, обусловленного развитием ресурсоемких систем искусственного интеллекта.

По оценкам Cortical Labs, гибридные биологические нейросети способны эффективно дополнить классический ИИ в условиях дефицита обучающих данных или при работе в постоянно меняющейся обстановке. Среди перспективных векторов применения называются автономная робототехника, кибербезопасность, предотвращение мошенничества и поиск новых фармацевтических соединений.

Источник: iXBT