Британцы не могут записаться к врачу: ИИ-регистратор не справляется с йоркширским акцентом
Изображение создано с помощью: Nano Banana
В Великобритании посетители ряда медицинских центров Южного Йоркшира столкнулись с трудностями при дистанционной записи к врачу через виртуального ассистента Emma: программа регулярно дает сбои при распознавании йоркширского диалекта. Об этом уведомили представители организации Healthwatch Rotherham, контролирующей стандарты медицинского и социального обслуживания. Руководитель подразделения Ким Глисон подчеркнула, что внутри региона специфика произношения сильно варьируется, и алгоритм часто оказывается не в состоянии корректно интерпретировать речь звонящих.
В результате многие пациенты просто прерывают разговор, отчаявшись решить вопрос с роботом. По словам Глисон, из-за некорректной работы ИИ-сервиса людям приходится лично приходить в поликлиники, так как привычный и удобный способ записи по телефону фактически стал недоступен.
Голосовая платформа Emma разработана компанией QuantumLoopAI для приема входящих звонков и распределения пациентов по слотам приема. Медучреждения внедряют подобные цифровые решения, рассчитывая разгрузить телефонные линии и минимизировать время ожидания ответа. В целом искусственный интеллект все активнее привлекают к работе в здравоохранении — от первичной сортировки обращений (триажа) до ведения медицинской документации.
В QuantumLoopAI заверяют, что Emma обучена пониманию обширного набора акцентов и диалектов, а также поддерживает 17 языков помимо английского. Представители разработчика отметили, что в сценариях, когда система не может разобрать запрос, вызов автоматически переадресуется на операторов регистратуры. Кроме того, пациенты не обязаны вести диалог с машиной и могут в любую секунду потребовать переключения на живого специалиста.
Источник: iXBT
15 миллионов за секунду: первый ИИ-смартфон Nubia NaviX Ultra стал мировым бестселлером
Interlune привлекает еще $5 млн на лунную инфраструктуру и добычу гелия-3, расширяя источники дохода
CATL вывела на рынок гигантские LFP-ячейки емкостью 587 А·ч с ресурсом 8000 циклов по $65 за кВт·ч
«Россети» направят 1 трлн рублей на российское сетевое оборудование в 2026 году
Обоготит ли Radeon RX 9070 XT карту RTX 5090? Тесты доказали реальность этого
Бюджетный датчик температуры и влажности Xiaomi оснастили экраном на 3,6 дюйма и сенсором CO₂
Сторожевой таймер на ESP32-CAM
Анонсирован первый в мире модуль DDR5 RDIMM на 512 ГБ: емкость ОЗУ в серверах достигнет 12 ТБ