Биологические вычисления на базе крысиного мозга ускоряют генерацию видео на AWS
Четыре года назад балтиморские нейрохирурги основали компанию The Biological Computing Company (TBC), которая на текущей неделе запустила превью-доступ к своей экосистеме через инфраструктуру Amazon Web Services. Узкий круг пользователей AWS уже получил возможность опробовать алгоритм, функционирующий на базе паттернов мозговой активности крысиных нейронов. В перспективе партнёры планируют масштабировать услугу на весь корпоративный сегмент.
Главный вектор работы TBC — оптимизация процессов видеогенерации. По заявлениям разработчиков, надстройка над существующими видеомоделями способна сократить длительность рендеринга до пятикратных показателей при одновременном удешевлении инференса. Конкретные наименования используемых базовых нейросетей держатся в секрете.
«Нам удалось разработать метод конвертации данных, в частности графических, в формат, пригодный для восприятия живыми тканями, — рассказал сооснователь и генеральный директор Александр Ксендзовски. — Наблюдая за реакцией биологического субстрата, мы проектируем цифровую модель, воспроизводящую эти природные алгоритмы».

Рабочий процесс устроен следующим образом: человеческие стволовые клетки и нейроны грызунов выращивают на специализированных кремниевых чипах с матрицей электродов, поставляемых швейцарским брендом 3Brain. На клеточные структуры подаются закодированные визуальные импульсы, после чего фиксируется их электрический отклик. Зафиксированные паттерны трансформируют в программные модули, интегрируемые в классические архитектуры генеративного ИИ. Выбор видеоиндустрии обусловлен технологически: геометрия электродных матриц оптимально подходит для работы с визуальным контентом, состоящим из покадровых последовательностей.
Решение задействовать проверенную трансформаторную архитектуру без радикальных инноваций изначально привлекло венчурных инвесторов и представителей AWS. Известный исследователь из Google и инвестор TBC Джефф Дин посоветовал стартапу сконцентрироваться на видеогенерации с её прозрачными метриками качества, оставив сложные задачи на потом. За прошедший год проект привлёк свыше 50 миллионов долларов финансирования, запустил исследовательский центр в Сан-Франциско и увеличил штат до 35 специалистов.
Технический директор AWS по работе со стартапами Дип Убхи охарактеризовал концепцию TBC как «прагматичную», однако подчеркнул, что ключевым испытанием станет масштабируемость. Предстоит выяснить, сохранится ли эффективность метода при обработке продолжительного видеоряда, где критически важна стабильность объектов на протяжении долгого времени. Ранее платформа функционировала исключительно вне облачной инфраструктуры. Выход на AWS открывает перспективы для резкого роста клиентской базы, а биокомпьютинг, ранее воспринимавшийся как маргинальная научная ветвь, получает мощный импульс к признанию в индустрии.
Источник: iXBT
«Яндекс» опроверг данные «Ведомостей» об отсутствии страховки у российских дата-центров от атак БПЛА
От студента до гиганта: Сбер сделал GigaIDE доступной для каждого разработчика
Компактный фотопринтер от Xiaomi: печать напрямую со смартфона
«Почта России» начала отправлять уведомления о посылках через мессенджер MAX
Почему дешёвая подсветка док-станции Flydigi заставила меня сделать свою собственную
Российские операторы потратили на рекламу 5G около миллиарда рублей за месяц
ИИ-модель OpenAI взломала чужой криптовалютный кошелек для оплаты комиссии в сети Ethereum