Apple разработала невероятно мощный чип: M3 Ultra с 184 миллиардами транзисторов, без конкурентов в потребительском сегменте
изображение Apple
На вчерашней презентации Apple представила свою новейшую и мощнейшую платформу для настольных ПК под названием M3 Ultra. В данный момент она будет доступна исключительно в Mac Studio. Новая система на кристалле настолько велика, что её сложно представить в рамках потребительского рынка.
Apple утверждает, что новая платформа включает в себя 184 миллиарда транзисторов! Исключая специфические чипы Cerebras, занимающие целую 300-миллиметровую пластину, M3 Ultra является одним из крупнейших чипов в мире, и в потребительском сегменте нет ничего столь содрогающего по масштабам.
Для сравнения, M2 Ultra имеет 134 миллиарда транзисторов, что само по себе впечатляет. Для наглядности можно привести графический процессор Nvidia GB202 для RTX 5090, в котором 92 миллиарда транзисторов. Среди рекордсменов можно также назвать сдвоенное GPU Blackwell, предназначенное для новых ускорителей ИИ, содержащее 208 миллиардов транзисторов. Однако это не потребительское устройство, в отличие от M3 Ultra.
Платформа M3 Ultra, как и M2 Ultra, построена на архитектуре UltraFusion, которая соединяет два кристалла M3 Max через более чем 10 000 высокоскоростных интерконнектов. Пропускная способность памяти достигает 800 ГБ/с. Компания подчеркивает, что платформа может быть использована для моделирования крупных языковых моделей с более чем 600 миллиардами параметров.
Медиа-движок в M3 Ultra предлагает значительно более высокую производительность для параллельной обработки видео. Чип интегрирует аппаратно оптимизированные движки для кодирования и декодирования H.264, HEVC и четыре ProRes, что позволяет ему одновременно воспроизводить до 22 потоков 8K ProRes 422 видео.
Источник: iXBT
Сбой Claude связали с аварией Microsoft 365: Anthropic восстановила работу сервиса ИИ
Масштабный сбой Microsoft лишил миллионы пользователей доступа к Outlook и парализовал железнодорожное сообщение в ряде стран
Qwen и локальные нейросети на Mac mini: зачем это нужно?
Как я ремонтировал роутер Starlink в Испании
OpenAI получила рекордные $10 млрд за квартал, но по-прежнему теряет $11 млрд
Аптека на колесах: роботы Яндекса приступили к доставке лекарств
Google выпустила Gemini 4 Hydrogen для всех: крупнейшее обновление ИИ в поиске