Anthropic представила Claude 3.7 Sonnet: модель теперь демонстрирует пользователям процесс своих размышлений
Сравнение возможностей Claude 3.7 Sonnet в отношении выполнения инструкций, общего анализа и мультимодального мышления, которое представило ощутимые улучшения в математике и науках. Модель также показала превосходные результаты на традиционных бенчмарках и в тестах игровой стратегии Pokémon. Источник: Anthropic
Компания Anthropic анонсировала обновлённую версию своей языковой модели — Claude 3.7 Sonnet. Эта модель сочетает в себе возможностью быстрого ответа и детального анализа, являясь первой гибридной когнитивной системой, представленной на рынке искусственного интеллекта.
Ключевым достоинством данной версии является её способность моментально отвечать на вопросы и детально объяснять логику своих решений. При работе с API разработчики могут точно регулировать время, которое модель посвятит обдумыванию ответов.
Claude 3.7 Sonnet предлагается во всех тарифных планах, включая бесплатный, профессиональный, командный и корпоративный. Она интегрирована с популярными облачными платформами, такими как Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI. Стоимость использования остаётся прежней: $3 за миллион входящих токенов и $15 за миллион исходящих, включая затраты на размышления модели.
Особое внимание было уделено совершенствованию функций в области программирования и веб-разработки. Вместе с новой моделью компания выпустила инструмент Claude Code, предназначенный для автоматизации разработки. В ходе испытаний Claude Code успешно справлялся с задачами, требующими более 45 минут ручного труда.
В новой версии добавлена расширенная интеграция с GitHub, теперь доступная каждому пользователю. Это обеспечивает возможность прямого подключения репозиториев кода к Claude для оптимизации работы над проектами — от исправления ошибок до подготовки документации.
Модель демонстрирует улучшенные показатели безопасности: число неоправданных отказов выполнения запросов снизилось на 45% относительно предыдущей версии. Anthropic представила детальную карту системы с результатами оценки безопасности, включая анализ потенциальных угроз и методы защиты от атак через промпты.
Источник: iXBT
Qwen и локальные нейросети на Mac mini: зачем это нужно?
OpenAI получила рекордные $10 млрд за квартал, но по-прежнему теряет $11 млрд
Аптека на колесах: роботы Яндекса приступили к доставке лекарств
Google выпустила Gemini 4 Hydrogen для всех: крупнейшее обновление ИИ в поиске
Важные звонки не пропустят: абоненты «СберМобайла» сами выберут, какие вызовы блокировать
Путь к соединению: создаём домашний цифровой модемный пул V.90/56K
Первый NAS Xiaomi стал сенсацией: компания обошла Synology и заняла треть китайского рынка
Noctua выпустила термопрокладку NT‑CP1 для платформ AMD