Аналитики Bernstein: память для ИИ-ускорителей Nvidia Vera Rubin подорожает почти в 10 раз по сравнению с GB300
Фото WCCF Tech
По оценкам экспертов Bernstein, будущая высокоскоростная память стандарта HBM4 обернётся для рынка более существенными расходами, чем предполагалось изначально. Аналитики прогнозируют, что к 2027 году стоимость 1 ГБ такой памяти достигнет 53 долларов, что практически утроит стартовые цены.
В результате внедрения этих технологий цена одной вычислительной стойки Nvidia на базе архитектуры Vera Rubin поднимется до 9,1 млн долларов, при этом на долю подсистемы памяти придётся порядка 3,2 млн долларов.
Для сравнения: в текущих стойках стандарта GB300 затраты на память не превышают 350 000 долларов. Безусловно, разница обусловлена и меньшим объёмом памяти в предыдущем поколении. Тем не менее, даже без учёта количественного фактора, расходы на оперативную память в пересчёте на одну стойку вырастут почти в десять раз, в то время как итоговая стоимость всей системы увеличится примерно в 2,3 раза.
Источник: iXBT
AMD приобрела стартап Taalas, разрабатывающий уникальные ИИ-чипы со встроенными нейромоделями
Старые майнинговые видеокарты Nvidia CMP 170HX подорожали в десять раз из-за разблокировки памяти
Geekbench рассескрыл характеристики будущего Samsung Galaxy A18: процессор из 2022-го и память из 2015-го
SpaceX планирует построить лунные заводы по производству спутников
С 1 марта 2027 года банки начнут блокировать переводы с зараженных смартфонов: получат ли они доступ ко всем файлам клиентов?
Android 17 завершит цикл крупных обновлений линейки Samsung Galaxy S23
В Европе начались продажи Redmi 17: батарея 7500 мАч и экран 120 Гц за 220 евро
Samsung представила 200-мегапиксельный сенсор ISOCELL HPخص для съемки HDR без склейки кадров