Аналитики Bernstein: память для ИИ-ускорителей Nvidia Vera Rubin подорожает почти в 10 раз по сравнению с GB300
Фото WCCF Tech
По оценкам экспертов Bernstein, будущая высокоскоростная память стандарта HBM4 обернётся для рынка более существенными расходами, чем предполагалось изначально. Аналитики прогнозируют, что к 2027 году стоимость 1 ГБ такой памяти достигнет 53 долларов, что практически утроит стартовые цены.
В результате внедрения этих технологий цена одной вычислительной стойки Nvidia на базе архитектуры Vera Rubin поднимется до 9,1 млн долларов, при этом на долю подсистемы памяти придётся порядка 3,2 млн долларов.
Для сравнения: в текущих стойках стандарта GB300 затраты на память не превышают 350 000 долларов. Безусловно, разница обусловлена и меньшим объёмом памяти в предыдущем поколении. Тем не менее, даже без учёта количественного фактора, расходы на оперативную память в пересчёте на одну стойку вырастут почти в десять раз, в то время как итоговая стоимость всей системы увеличится примерно в 2,3 раза.
Источник: iXBT
От Балтики до Тихого океана: сеть 5G «Билайна» заработала еще в 13 городах
Intel, прощай?
Рекурсивное самоулучшение ассистента: дообучение нейросети с помощью LoRA
В России появился защищённый RugKing 5 Pro с аккумулятором на 20 000 мАч за 23 100 рублей
Представлен компактный магнитный пауэрбанк Ugreen MagFlow Qi2.2 Slim с зарядкой трех устройств одновременно
В России разрабатывают комплекс для спутников нового поколения «Экспресс»
ZTE опровергла продажу смартфонного бизнеса и пригрозила СМИ судебными исками
Honor Magic 9 Pro Max для мирового рынка протестировали: появились первые снимки с основной и телеобъектива