AMD обходит NVIDIA в гонке квантовых вычислений — алгоритм IBM запущен на обычных чипах

IBM объявила о значительном прорыве в области квантовых вычислений, в котором важную роль сыграла AMD. Вместо специализированных квантовых устройств исследователи использовали обычные FPGA‑чипы и смогли реализовать алгоритм коррекции квантовых ошибок (QEC) — при этом скорость выполнения оказалась в десять раз выше ожидаемой.

По информации Reuters, команда IBM запустила собственный QEC‑алгоритм на FPGA производства AMD (ранее Xilinx). Глава IBM Research Джей Гамбетта отметил, что эксперимент подтвердил прикладную состоятельность подхода: «Наш алгоритм работает не только в теории, но и на доступных и недорогих чипах AMD».

Значимость результата в том, что он демонстрирует — классические компоненты способны решать задачи, которые раньше считались прерогативой квантового оборудования. В квантовых системах информация хранится в кубитах — крайне нестабильных единицах, чувствительных к флуктуациям окружающей среды. Алгоритмы коррекции квантовых ошибок позволяют обнаруживать и исправлять сбои, не разрушая квантовое состояние, что критично для надёжности вычислений.

FPGA‑чипы AMD подходят для таких задач благодаря программируемой архитектуре и низкой задержке, что делает их эффективными для реализации схем обратной связи в квантовых установках. NVIDIA также развивает направление через проект DGX Quantum и платформу CUDA‑Q, но её решения не опираются на FPGA — в этом AMD получает преимущество: именно её компоненты впервые позволили запустить QEC на массовом классическом оборудовании без квантовых модулей.

Дополнительным фактором успеха стало приобретение компанией AMD Xilinx — одного из лидеров по производству FPGA. Это слияние во многом обеспечило возможности, использованные в эксперименте IBM. Пока индустрия сосредоточена на ИИ, IBM и AMD показывают, что следующая технологическая волна может начаться с простых и доступных микросхем.

Источник: iXBT.games