Компания Amazon представила процессор машинного обучения AWS Inferentia. Он разработан специалистам AWS (Amazon Web Services) и, как утверждается, будет обеспечивать высокую производительность при низких задержках и «крайне низкой цене». AWS Inferentia будет поддерживать системы глубокого обучения TensorFlow, Apache MXNet и PyTorch, а также модели, которые используют формат ONNX.
Производительность AWS Inferentia оценивается в сотни TOPS (1012 операций в секунду) логических выводов, что позволяет сложным моделям делать быстрые прогнозы. Более того, несколько процессоров AWS Inferentia могут работать вместе, обеспечивая производительность на уровне тысяч TOPS.
Процессоры AWS Inferentia будут доступны для использования с Amazon SageMaker, Amazon EC2 и Amazon Elastic Inference.
Основными поставщиками процессоров, используемых для машинного обучения, являются Intel и Nvidia. Процессор AWS Inferentia не представляет для них угрозы, поскольку Amazon собирается продавать не сами процессоры, а сервис их использования своим облачным клиентам. Однако если компания Amazon сделает ставку на собственные процессоры, она может сократить закупки у Nvidia и Intel — такое предположение высказывает один из источников.
Xiaomi рассекретила камеры флагманов 18 Pro и 18 Pro Max: два датчика по 200 Мп и перископный зум
В Китае поступил в продажу четырехдверный холодильник Xiaomi с ионизацией и ценой $400
США призвали КНР к экстренному обмену данными об опасных инцидентах с ИИ
AWS отменила строительство дата-центра в Техасе из-за требования 90-процентной налоговой льготы
Руководитель Microsoft AI призвал США не медлить с мерами безопасности из-за соперничества с Китаем
SoftBank продает акции на $11 млрд ради новых инвестиций в OpenAI
OpenAI предсказывает нехватку средств на $278 млрд к 2030 году
Мозг подсказывает ключ к развитию ИИ: учёные разработали биохимическую модель памяти