Компания Isomorphic Labs, выделившаяся из структуры Alphabet и основанная главой Google DeepMind Демисом Хассабисом, привлекла $2,1 млрд в ходе раунда финансирования серии B. С учётом этого транша совокупный объём внешних инвестиций в проект достиг примерно $2,6 млрд.
Фактически, рынок делает фундаментальную ставку на то, что Isomorphic способна стать для фармацевтического сектора такой же знаковой фигурой, какой OpenAI стала для генеративного ИИ.
Значимость проекта обусловлена тем, что его архитектура базируется на наработках AlphaFold — революционной системы прогнозирования белковых структур, удостоенной Нобелевской премии по химии 2024 года, которую получили Демис Хассабис и Джон Джампер. Однако теперь компания переходит на качественно новый уровень: вместо пассивного анализа уже существующих белков она стремится научить ИИ целенаправленному дизайну принципиально новых терапевтических молекул.
В феврале Isomorphic представила технический отчёт о своей передовой платформе IsoDDE (Isomorphic Labs Drug Design Engine), которую в экспертной среде уже неофициально окрестили «AlphaFold 4».
Согласно представленным результатам испытаний, система демонстрирует превосходство над AlphaFold 3 в наиболее сложных задачах молекулярного моделирования. На бенчмарке Runs N’ Poses, оценивающем эффективность модели при работе с новыми белковыми карманами и лигандами, показатели IsoDDE оказались более чем в два раза выше, чем у предшественника, в самых критических кейсах.

Особенно впечатляющий прогресс заметен в моделировании взаимодействий «антитело-антиген» — это один из самых сложных вызовов современной фармакологии. Здесь точность IsoDDE достигла 76%, тогда как результат AlphaFold 3 остановился на отметке 48%.
Ключевой сдвиг произошел не только в технологической базе, но и в бизнес-стратегии. Если первые версии AlphaFold были открыты для научного сообщества, а третья сопровождалась полноценной публикацией, то IsoDDE является полностью закрытой разработкой. В самой компании её называют «новым горизонтом, лежащим за пределами» доступного ранее.
Это отражает глобальный тренд: по мере того как алгоритмы становятся критически важной коммерческой инфраструктурой, политика открытости сворачивается. OpenAI, Anthropic и Google с их системой Gemini уже давно перешли на проприетарные рельсы, и теперь этот путь выбирает «научный» ИИ.
Для независимых исследователей это создает существенные барьеры. Хотя проекты с открытым кодом, такие как Boltz-2, Chai-1, OpenFold3 или RoseTTAFold All-Atom, успешно сокращают отставание от AlphaFold 3, инновации IsoDDE вновь радикально меняют правила игры. Как отмечает журнал Nature, независимые ученые вынуждены буквально «разгадывать» принципы работы новых алгоритмов Isomorphic.
Тем не менее, компания пока не довела ни один препарат до клинического применения. На Всемирном экономическом форуме в Давосе Демис Хассабис перенёс сроки начала первых испытаний на людях с конца 2025-го на конец 2026 года. На текущий момент нет ни одного пациента, получившего лекарство, созданное исключительно силами Isomorphic.
Однако компания активно ведет 17 исследовательских программ в области онкологии, иммунологии и лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Финансовую стабильность и экспертную поддержку бизнесу обеспечивают стратегические партнерства с гигантами индустрии: Novartis, Eli Lilly и Johnson & Johnson.
Привлеченные инвестиции будут направлены на дальнейшее совершенствование IsoDDE, расширение внутренних терапевтических инициатив и масштабирование штата в исследовательских центрах Лондона, Кембриджа и Лозанны.
Хассабис продолжает задавать крайне амбициозный вектор развития. Выступая на WEF 2026, он подтвердил, что стратегическая миссия компании заключается в том, чтобы «победить все болезни» — формулировка, которая теперь стала официальным кредо Isomorphic Labs.
Столь смелая риторика выделяется даже на фоне заявлений лидеров рынка ИИ. Однако доверие инвесторов демонстрирует очевидное: рынок воспринимает генеративный ИИ не просто как технологию для чат-ботов, а как мощную платформу для фундаментальной перестройки ключевых отраслей человеческой цивилизации — от химии до медицины.
Источник: iXBT


