Алиса в «Яндекс Go»: консультации, подбор товаров и заказ такси
Иллюстрация: Яндекс
Компания «Яндекс» расширила функционал своего супераппа «Яндекс Go», внедрив в чат помощника на базе «Алисы AI». Теперь нейросеть берет на себя роль персонального ассистента, упрощая процесс поиска и выбора товаров: от элементов гардероба до сложной бытовой техники. По словам представителей сервиса, интеллектуальный алгоритм способен подбирать предметы в заданном стиле, проводить сравнительный анализ гаджетов или рекомендовать оборудование с учетом индивидуальных требований пользователя, что позволяет закрывать широкий спектр повседневных задач в едином окне.
На данный момент инновация открыта для участников листа ожидания, проживающих в Москве и Санкт-Петербурге — напомним, что заявку на тестирование оставили свыше миллиона человек. В перспективе планируется полноценный запуск функции для всей аудитории приложения «Яндекс Go».
Помимо экспертной поддержки в покупках, «Алиса AI» оптимизирует привычные сценарии: заказ такси, покупку продуктов, доставку еды или выбор заведений. Достаточно задать вопрос в текстовом или голосовом формате, например: «Посоветуй развивающую книгу для ребенка до 1000 рублей» или «Какой триммер оптимален для дачного участка», и нейросеть, уточнив детали, предложит наиболее релевантные варианты. В компании подчеркивают:
Взаимодействие с «Алисой AI» избавляет от необходимости постоянно переключаться между разделами приложения и тратить время на бесконечные поиски. Это особенно актуально при комплексной подготовке к событиям, будь то планирование романтического вечера или организация загородной поездки в компании друзей. Нейросеть поможет не только подобрать ресторан и актуальные гаджеты, но и организовать доставку цветов, после чего оперативно вызовет такси — и всё это в рамках одного диалога.
Источник: iXBT
Роботов с ИИ будут тренировать на полигоне, воспроизводящем реальный мир и в физическом виде, и в симуляции
YouTube может внедрить кодек AV2 уже в 2027 году: качество видео останется прежним, а трафик сократится на 30%
Запуск Kimi K3 на локальной инфраструктуре Cerebras: пошаговое руководство
Россия планирует к 2030 году построить 300-кубитный квантовый компьютер и объединить квантовые вычислители в единую сеть
Nvidia советует переоборудовать устаревшие АЭС в центры обработки данных для ИИ
Эксперт по кибербезопасности: телевизоры Samsung на Tizen ведут масштабную слежку за владельцами, и это может вызывать «тормоза» в работе ТВ
Четырёхкратный скачок за год: 256-гигабайтные SSD дорожают, и рост цен может продолжиться
Очень мощная башня с пятилетней гарантией и весом 1,5 кг: DeepCool показала башенный кулер StationX 622, рассчитанный на отвод до 540 Вт