«Алиса» научилась определять запахи предметов по их фотографиям

Разработчики из Яндекса анонсировали инновационную опцию в рамках нейросети «Алиса AI», позволяющую идентифицировать ароматы на основе визуального контента. Теперь пользователям достаточно отправить снимок в чат, чтобы получить детальный ольфакторный анализ. По заявлению представителей компании, «Алиса AI» стала первым в мире искусственным интеллектом, обладающим подобным функционалом.

Иллюстрация: Яндекс

Интеллектуальный помощник не ограничивается простым перечислением объектов, а стремится воссоздать общую атмосферу кадра. К примеру, фотография загородной усадьбы может вызвать ассоциации с «летним зноем, благоуханием цветущего сада и ароматом домашней выпечки». Офисное же пространство нейросеть описывает через ноты «кондиционированного воздуха, свежей типографской бумаги и философского стремления дожить до обеденного перерыва».

Иллюстрация: Яндекс

В основе технологии лежат сложные алгоритмы субпиксельного анализа и методы спектральной реконструкции. Система скрупулезно изучает цветовую палитру, текстурные особенности и контекстуальные детали изображения, после чего сопоставляет эти сведения с обширной базой ароматических дескрипторов для генерации итогового описания.

Инструмент цифрового распознавания запахов запущен в режиме бета-тестирования, которое продлится с 1 по 3 апреля 2026 года. Опробовать новую возможность можно в мобильном приложении и веб-интерфейсе «Алисы AI», а также в фирменном браузере и поисковых сервисах Яндекса.

Источник: iXBT