Проверенный инсайдер Ice Universe заявляется, что топовая версия линейки Redmi Note 12, которая может выйти под названием Redmi Note 12 Pro+, получит 200-мегапиксельную основную камеру.
Если говорит точнее, то он получит 200-мегапиксельный датчик семейства ISOCELL — HPX, который был представлен только на прошлой неделе. Это родственник датчика HP3, который дебютировал в июне и пока ещё не появился ни в одном смартфоне. Оптический формат нового датчика — 1/1,4 дюйма. Компания заявляет о биннинге 16 : 1, который есть и у HP3, о возможности съёмки видео в 8K при 30 к/с и автофокусе Super QPD AF.
Кстати, цена этого телефона составит примерно 20-30% от цены Samsung Galaxy S23 Ultra. В Китае вы действительно сможете купить 200-мегапиксельный мобильный телефон за небольшую сумму.
Ice Universe
При этом сама Xiaomi заявила, что основный датчиком изображения в модели Redmi Note 12 Pro станет 50-мегапиксельный Sony IMX766, который используется в Xiaomi 12. Данную линейку представят 27 октября.
Этот инсайдер первым точно рассказал о новом тренде на смартфоны с экранами-водопадами, о чёлке в iPhone X, о новом дизайне iPhone 14 и о 200-мегапиксельном датчике изображения Samsung. Эксклюзивные сведения о новинках ему сливают источники в отделе исследований и разработок южнокорейского гиганта.
Microsoft может платить пользователям за обучение ИИ на их простаивающих видеокартах
AMD подтвердила проблему в графическом драйвере: atieclxx.exe записывает мусорные данные на накопитель
Minisforum выпустила мини-ПК T5 Max-38 с APU с мощнейшей встроенной графикой и 48 ГБ ОЗУ за 1560 долларов
Colorful выпустила жидкостное охлаждение Star Wind S1 для ноутбука Hidden Star P16 Pro Star Wind Edition 2026 с RTX 5060
DLSS 5 на Radeon стал лучше: мод AMDLSS5 2.0 на 64% быстрее альтернативных решений
Sony неожиданно оснастила новую версию PlayStation Portal накопителем, но не объяснила его назначение
Индия планирует разработать собственный GPU за два года и снизить зависимость от зарубежных чипов
Anthropic показала, как ИИ самостоятельно создаёт научные модели