Яндекс ускорил расчеты погоды в десятки раз с запуском «Нейрометеума»
Изображение создано при помощи нейросети Midjourney
Разработчики Яндекса представили масштабный апдейт сервиса «Погода», интегрировав в него инновационную систему прогнозирования на базе нейросетей — «Нейрометеум». По заявлению представителей компании, это первое в мире решение такого масштаба, открытое для широкой аудитории, которое способно автономно моделировать атмосферные процессы в глобальном масштабе.
Ключевым преимуществом «Нейрометеума» стала скорость: формирование мирового прогноза теперь занимает считаные минуты, что на порядки быстрее традиционных математических методов, при этом качество данных заметно возросло. Предыдущий алгоритм компании, «Метеум», также задействовал нейросети, однако его работа строилась на анализе и сопоставлении готовых данных от различных метеоцентров. Подобные вычисления требовали мощностей суперкомпьютеров и длились по несколько часов.
На текущем этапе новая технология отвечает за краткосрочный прогноз осадков — одного из наиболее труднопредсказуемых метеопараметров — на ближайшие 16 часов. В перспективе «Нейрометеум» возьмет на себя расчет температурного режима, силы ветра и других показателей, а горизонт планирования расширится до 10 суток. В Яндексе подчеркивают:
В сопоставлении с актуальной разработкой Google — WeatherNext2 — отечественная технология демонстрирует аналогичную или превосходящую точность предсказания осадков на интервале 12–18 часов. При этом система Яндекса обходится одной моделью вместо сложного ансамбля. «Нейрометеум» позволяет вычислять объем осадков для всей планеты в 10 раз точнее, чем существующие нейросетевые аналоги.
Источник: iXBT
Ракету Neutron высотой 42 метра планировали запустить в 2024 году, но её старт перенесён на 2027 год из-за дефекта композитного купола
Сплав для экстремальных температур: российские учёные добились 100 часов работы при 1100 °C
Россия и США прорабатывают размещение дата-центров на мощностях российских АЭС
Россия налаживает выпуск собственных нанотрубок: в новосибирский проект инвестировали 680 млн рублей
Как я напечатал на 3D‑принтере «идеальный» корпус для NAS: победа над вибрацией и высокими ценами
Энтузиаст обезопасил GeForce RTX 5090 от сгорания с помощью четырех 8-контактных разъемов
Единственно полезное применение DLSS: Окрашивание черно-белых фильмов
«Аэрофлот» запустил первые в России ИИ-терминалы для оплаты