Яндекс объявил старт приёма заявок на «Тренировки» по алгоритмам и машинному обучению

Специалисты Яндекса запустили новый цикл бесплатных онлайн-интенсивов для желающих отточить навыки перед техническими собеседованиями в Яндекс и других IT-компаниях. Программа длится четыре недели, а самые успешные участники получат возможность претендовать на стажировку или постоянную позицию в компании. Чтобы присоединиться к «Тренировкам», необходимо пройти регистрацию на сайте.

Яндекс объявил старт приёма заявок на «Тренировки» по алгоритмам и машинному обучению
Источник иллюстрации — Яндекс

Курс «Тренировок» по алгоритмам нацелен на практическое решение задач, которые чаще всего встречаются на интервью и в рабочей деятельности. Наставником сезона выступает Михаил Густокашин, директор Центра студенческих олимпиад ФКН ВШЭ и тренер победителей мировых соревнований по программированию (ICPC).

Интенсив по ML охватывает прикладные задачи машинного обучения — от основ компьютерного зрения до кейсов для робототехники. Программу ведут Радослав Нейчев, руководитель группы ML-разработки Лаборатории ИИ Яндекса, и Иван Насонов, старший разработчик проектов автономного транспорта Яндекса.

Каждому участнику формируется рейтинг по результатам тестов, количеству решённых задач и числу попыток. Удостоверение о завершении выдаётся тем, кто справится как минимум с половиной заданий. Топ-300 участников алгоритмического интенсива получат право пропустить этап отбора в «Яндекс Контесте» при стажировках по бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработке. Кроме того, 150 лидеров ML-тренировок пройдут пробное техническое собеседование, а 30 сильнейших в алгоритмах и 15 ведущих в ML будут приглашены на персональные карьерные консультации.

Основная часть ML-интенсива стартует 9 сентября, а алгоритмической программы — 29 сентября. Предварительный этап «разминка» пройдёт с 21 августа по 29 сентября и даст возможность опробовать задачи на платформе CodeRun. Участие в обоих направлениях повышает шансы успешно пройти отбор на стажировку.

 

Источник: iXBT

Читайте также