Яндекс обучил нейросети распознавать рекламное мошенничество на опережение

Специалисты Яндекса значительно усилили защиту рекламных инструментов, внедрив в систему новые возможности искусственного интеллекта. Если в 2025 году фирменные алгоритмы сфокусировались на ускоренной блокировке нарушителей, то теперь технологии научились заблаговременно выявлять потенциально опасные ресурсы, анализируя совокупность косвенных признаков.

В официальном сообщении Яндекса отмечается:

«Интеллектуальная система научилась прогнозировать тактику злоумышленников. Это позволяет вовремя останавливать тех рекламодателей, которые планируют подменить содержимое страницы на фишинговое сразу после прохождения модерации. ИИ дает возможность действовать на опережение, минимизируя риски для аудитории. В результате внедрения этой технологии количество переходов пользователей по вредоносным объявлениям сократилось десятикратно».

Новые алгоритмы способны распознавать скрытые схемы мошенничества и неочевидные маркеры фишинга, включая динамические изменения в текстовом наполнении страниц, аномальную статистику посещаемости и различные технические параметры сайтов.

За прошедший год Яндекс ограничил доступ более чем 120 тысячам недобросовестных учетных записей, пытавшихся продвигать запрещенные категории товаров и услуг. В список наиболее частых нарушений вошли реклама азартных игр, контрафактной продукции и сомнительных сервисов. Помимо этого, санкции коснулись более 86 тысяч веб-сайтов, 4 тысяч приложений и 32 тысяч Telegram-каналов, нарушивших правила рекламной сети. Обновленный функционал превращает борьбу с киберпреступностью в проактивный процесс, позволяющий предотвращать угрозы еще до их реализации.

Источник: iXBT