Ядерный реактор впервые стал источником питания для мини-ПК

Инновационный стартап Valar Atomics представил впечатляющий технологический прорыв: впервые в истории мини-ПК был запитан от собственного микрореактора компании. В качестве тестового стенда выступила система Nvidia RTX Spark на базе передового графического чипа Nvidia Blackwell. Анонс состоялся в рамках знакового мероприятия, где также было объявлено о стратегическом партнерстве с Nvidia в области обеспечения энергией инфраструктурных решений для нейросетевых вычислений.

В ходе презентации представители фирмы подсоединили десктоп к сети, функционирующей от реактора Ward 250. После того как мощность энергетической установки была доведена до 37% от проектного уровня, вычислительный комплекс без сбоев начал свою работу.

Исайя Тейлор, возглавляющий Valar Atomics, подчеркнул, что это лишь первый шаг. Он заявил, что даже веб-ресурс стартапа в настоящий момент функционирует на сервере, запитанном исключительно от энергии, вырабатываемой Ward 250.

Согласно техническому описанию Тейлора, в ядре реактора непрерывно протекает процесс деления урановых ядер, генерирующий около 100 кВт тепловой энергии. Специализированная гелиевая система охлаждения отводит тепло, которое затем конвертируется в электричество посредством термоэлектрических преобразователей для нужд оборудования.

Valar Atomics позиционирует себя как первопроходца среди стартапов, сумевших на практике реализовать генерацию энергии с помощью собственного микрореактора. Тем не менее, согласно отчетам Министерства энергетики США, подобные успехи на этапе достижения критичности реактора ранее демонстрировали и другие игроки рынка, включая Deployable Energy и Antares Nuclear.

Стремительный рост вычислительных мощностей ИИ закономерно подстегивает спрос на компактные источники атомной энергии. Гиганты технологической индустрии — такие как Amazon, Google, Microsoft, Nvidia и Oracle — активно наращивают инвестиции в малые модульные реакторы, рассматривая их как ключевой фундамент для энергоснабжения будущих центров обработки данных и кластеров ИИ.

Источник: iXBT