Electronic Arts создала ИИ-агента, научившегося с нуля играть в Battlefield 1. Проект ведёт подразделение Search for Extraordinary Experiences Division («Отдел поиска необычных возможностей»). Команда SEED работает на стыке наук и развивает новейшие технологии: искусственный интеллект, машинное обучение, виртуальную и дополненную реальность, а также крупномасштабные динамические виртуальные миры.
Идея тренировать ИИ в Battlefield 1 возникла после того, как сотрудники SEED узнали об искусственном интеллекте от DeepMind, который самостоятельно освоил игры Atari. «В 2015 году я задумался: сколько усилий потребуется, чтобы ИИ адаптировался в современной и сложной игре класса AAA от первого лица — такой, как Battlefield?» — говорит технический директор проекта Магнус Нордин (Magnus Nordin).
В первых тестах ИИ-агенты наблюдали за 30-минутными матчами живых игроков. Затем ИИ тренировался в сессиях против версий самого себя и разных обычных ботов. После этого разработчики дали ему возможность встретиться с реальными пользователями в упрощённом состязательном режиме. Соперникам были доступны только пистолеты. Боты быстро переняли очевидные поведенческие шаблоны: стали прятаться, искать аптечки и патроны при низком уровне здоровья или боеприпасов.
«Но суть Battlefield — не только в победе над противниками, — поясняет Нордин. — Основная роль отведена тактике и командной работе, знанию карты, конкретных классов и оружия. Чтобы ИИ справился с такими задачами, надо дополнительно расширять способности агентов. […] Однако позже последовали просьбы некоторых участников теста отмечать ИИ-агентов особыми маркерами. Это хороший знак для меня и команды: значит, наши боты отлично маскируются под людей».
В дальнейшем SEED хочет применить самообучающихся ИИ-агентов на этапе тестирования игр. По мере развития технологии разработчики создадут новый тип «интеллектуальных неигровых персонажей», умеющих выполнять разные задачи, адаптироваться и перенимать опыт реальных игроков, и, возможно, однажды превзойти их в мастерстве.
Источник: 3DNews
