В том количестве, которое требуется компании, ввозить чипы по параллельному импорту проблематично, говорит источник.
- Вопрос дефицита чипов NVIDIA обсуждался на совещании с представителями Минцифры и других заинтересованных структур, рассказали источники «Ведомостей». Об итогах встречи и предложенных мерах не сообщается. В «Яндексе» не прокомментировали ситуацию.
- Компания должна была получить крупную партию видеокарт NVIDIA в марте 2022 года, но после начала «спецоперации» поставка сорвалась, — производитель объявил о приостановке продаж в России. После этого ввоз чипов в страну стал возможен только по параллельному импорту.
- В том количестве, которое требуется «Яндексу», ввозить видеокарты через параллельный импорт проблематично, утверждает один из источников. Сейчас компания использует в своих суперкомпьютерах более 1,5 тысяч графических процессоров NVIDIA A100. Они нужны для повышения скорости и точности поиска, работы Yandex Cloud, голосового помощника, потокового перевода видео и других задач.
- Проблема носит серьёзный характер для компании, отметил другой собеседник. «Яндекс» вложил много ресурсов в разработку ИИ, но не может развернуть для него инфраструктуру без видеокарт.
- Текущий темп развития нейросетей предполагает постоянное усложнение моделей и рост требований к оборудованию, говорит гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров. Поэтому компаниям вроде «Яндекса», «Сбера» или VK будет сложно сохранить темпы развития ИИ.
- Государство со своей стороны может разработать меры, которые обяжут иностранные компании, покинувшие российский рынок, выполнять гарантийные обязательства и оказывать техподдержку, предполагает руководитель проектов цифровой трансформации R-Style Softlab Илья Булаев.
“Нехватка графических процессоров Nvidia – это серьезная проблема для развития искусственного интеллекта в России, отмечает гендиректор Smart Engines к.т.н. Владимир Арлазаров: “Введены санкции на высокопроизводительное оборудование для обучения нейросетей, кроме того, часть компаний, например, Сбербанк, находится под санкциями США, своих же сопоставимых аппаратных средств и мощностей для их производства, в отличии от Китая, у России нет».
В рамках текущей парадигмы развития нейронных сетей для достижения новых уровней качества и функциональности в России применяется экстенсивный подход, рассказывает Владимир Арлазаров. Такой подход, по его словам, предусматривает постоянное усложнение моделей и, соответственно, рост требований к оборудованию. “Кроме того, характерно бездумное и слабообснованное применение нейронных сетей для решения любых задач, даже если они отлично могут решаться другими подходами. Поэтому для компаний, которые используют такой подход, – а среди них и Яндекс, и Сбербанк, и VK – будет сложно сохранить темпы развития”, – полагает он.
По мнению Владимира Арлазарова, выходом может стать перенос центров разработки на нейтральную территорию, закупки по серому импорту или полная смены парадигмы развития ИИ, а именно, переход с экстенсивного подхода, свойственного западной и китайской школе, на интенсивный, характерный для советской школы путь развития. “Наиболее вероятно проблему будут решать комбинацией первого и второго пути. Выбор экстенсивного пути развития ИИ, потребует смещения акцента на фундаментальную науку и РАН в качестве основного актора, хотя этот путь и наиболее выгоден для России, сейчас маловероятен”, – заключает Владимир Арлазаров.”
