Заведующий лабораторией НИИ многопроцессорных вычислительных систем Южного федерального университета Анатолий Каляев создал модульную видеосистему раннего обнаружения и идентификации беспилотных летательных аппаратов.
Испытания прототипов показали, что применение нашей технологии дает возможность обрабатывать в реальном времени большие объемы поступающих данных (несжатое видео до 1 Гбит/с) и анализировать информацию о целях, видимых в настоящий момент.
Анатолий Каляев
Для работы системы используют обычные и тепловизионные камеры, при этом специально созданные алгоритмы обрабатывают полученные с них изображения, улучшая качество, выделяя контрастные объекты и выделяя искомые цели.
Говоря простыми словами, система работает так: сначала мы фиксируем и улучшаем изображение, затем ищем объекты, идентифицируем их, определяем координаты и направление движения, потом решаем, что с ним делать. Например, гражданские БПЛА можно приземлить.
Анатолий Каляев
Эту систему предлагают использовать для охраны периметра атомных электростанций и промышленных предприятий, а также другой критически важной инфраструктуры.
Анатолий Каляев является победителем конкурса управленцев «Лидеры России».
Источник: iXBT
