Исследователи из Самарского национального исследовательского университета имени С.П. Королева успешно завершили сборку экспериментального прототипа фотонного вычислителя. Этот прибор, созданный в рамках научной программы НЦФМ, способен обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее традиционных нейросетей, работающих на полупроводниковых компьютерах. О новинке сообщила пресс-служба Росатома.
В университете сообщили:
Сборка экспериментального образца аналогового фотонного вычислителя завершена, все элементы системы установлены. Теперь предстоит наладка, калибровка и регулировка всей системы.
Первую серию экспериментов с использованием фотонной вычислительной системы планируют провести до ноября текущего года. Для анализа данных будут также применяться результаты, полученные с двухдиапазонного гиперспектрометра, разработанного в университете. Гиперспектральная съемка и дистанционное зондирование Земли позволяют представить каждый пиксель изображения в виде спектра, что помогает обнаруживать объекты, невидимые для других методов наблюдения.
Профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета Роман Скиданов рассказал:
Ключевой особенностью нашего вычислителя является способность анализа гиперспектральных данных. Он может распознавать и классифицировать объекты в видеопотоке практически со скоростью света, в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на полупроводниковых компьютерах. Такая скорость обработки позволит оперативно обрабатывать большие массивы гиперспектральных данных.
По словам профессора, аналоговые оптические вычислительные системы отличаются не только высокой скоростью и широким спектральным диапазоном, но также полной защитой от электромагнитных помех, низким энергопотреблением и способностью к параллельной обработке данных.
Источник: iXBT
