Студенты Московского авиационного института представили перспективную разработку на базе искусственного интеллекта, которая позволяет с высокой точностью воссоздавать утраченную информацию о координатах спутников. Технология призвана нивелировать последствия технических сбоев, воздействия помех и кратковременного исчезновения сигнала, пояснили в пресс-службе университета.
В отличие от простых методов интерполяции, предлагаемый алгоритм осуществляет комплексный анализ всей орбитальной траектории, реконструируя пропущенные сегменты с учетом динамики движения космического объекта как до, так и после прерывания связи.
Автор исследования: Марта Артемова
Обучение нейросети велось на базе массива реальных телеметрических данных: на протяжении пяти суток с минутным интервалом фиксировались координаты орбитальных группировок, что в сумме составило около 288 тысяч записей. Для оценки надежности модели в обучающую выборку были внедрены синтетические искажения, включая преднамеренные разрывы в данных и отклонения в координатах.
Тестирование показало впечатляющую эффективность: система практически безупречно восстановила первоначальный маршрут, при этом среднее отклонение не превысило 33 сантиметров. Разработчики полагают, что сфера применения решения выходит далеко за рамки космонавтики — алгоритм может быть эффективно внедрен в беспилотный транспорт и робототехнические комплексы. На текущий момент проект пребывает на этапе прототипирования, в планах команды — углубленное дообучение нейросети, расширенные полевые испытания и интеграция в текущие системы навигации.
Источник: iXBT
