Тестирование процессоров Ryzen 9 7950X и Ryzen 9 5950X: сравнение производительности

Тестирование процессоров Ryzen 9 7950X и Ryzen 9 5950X: сравнение производительности

В этой статье мы сравним новый процессор от компании AMD — Ryzen 9 7950X с предыдущим поколением — Ryzen 9 5950X от этого производителя и попытаемся ответить на вопрос «Насколько выгодно перейти к использованию новых процессоров для решения рабочих задач?».

Выделенные серверы с процессором AMD Ryzen 7950X в дата-центре в Нидерландах доступны для заказа на нашем сайте. Оплата в рублях с помощью российских банковских карт, платежных систем и банковских переводов. Количество серверов ограничено. Если вы не успели разместить заказ, то сделайте бесплатный предзаказ серверов через наш коммерческий департамент. .

Обзор технических характеристик

Осенью 2022 года компания AMD начала продажи семейства процессоров Ryzen 7000. Эти CPU предназначены для использования как в настольных компьютерах, так и серверном оборудовании, и обладают высокой производительностью и энергоэффективностью.

Ключевыми особенностями новых процессоров являются следующие:

  1. Архитектура Zen 4: процессоры Ryzen 7000 построены на новой архитектуре Zen 4, обеспечивающей более высокую производительность и энергоэффективность.

  2. Сокет AM5: количество контактов нового сокета значительно увеличено по сравнению с AM4 (1718 и 1331 контактов соответственно), что позволяет достичь высокой скорости передачи данных между процессором и материнской платой. Кроме того, сокет AM5 имеет новый механизм крепления, который позволяет улучшить охлаждение процессора и уменьшить шум (благодаря применению новых теплопроводящих материалов и более точной фиксации процессора на материнской плате).

  3. Технология 5 нм: позволяет обеспечить высокую плотность транзисторов и прирост производительности.

  4. Количество ядер и потоков: процессоры Ryzen 7000 могут иметь до 16 ядер и до 32 потоков, что обеспечивает высокую производительность при одновременном выполнении большого количества задач.

  5. Поддержка Hyper-Threading и Simultaneous Multithreading: возможность обработки нескольких потоков инструкций одновременно.

  6. Поддержка PCIe 5.0: это обеспечивает высокую скорость передачи данных между процессором и другими устройствами.

  7. Поддержка DDR5.

  8. Поддержка USB 4.0. 

  9. Улучшенная система охлаждения и управления питанием: процессоры Ryzen 7000 имеют улучшенную систему охлаждения и управления питанием, что позволяет им стабильно работать при высоких нагрузках.

  10. Поддержка виртуализации: процессоры Ryzen 7000 поддерживают виртуализацию, что делает их идеальным выбором для использования в серверных системах и виртуальных машинах.

Процессоры Ryzen 7000 представляют собой высокопроизводительное и энергоэффективное решение для выполнения широкого спектра рабочих задач. По заявлениям представителей компании AMD, новая линейка процессоров значительно превосходит предыдущую по производительности. Проверим, действительно ли это так. Для сравнения мы будем использовать Ryzen 9 5950X и Ryzen 9 7950X.

Основные технические характеристики

Ryzen 9 7950X

Ryzen 9 5950X

Дата выхода в России

27 сентября 2022

20 октября 2020

Сокет

AM5

AM4

Ядро

Raphael (Zen 4)

Vermeer (Zen 3)

Чипсеты

X670E, X670, B650E, B650

X570, B550, A520, X470, B450

Количество ядер

16

16

Техпроцесс (нм)

5

7

Количество транзисторов (млрд.)

13.1

4.15

Частотные характеристики

Тактовая частота (МГц)

4500

3400

Максимальная частота с Turbo Boost (МГц)

5700

4900

Коэффициент умножения

45

34

Максимальный объем памяти (Гб)

128

128

Тип памяти

DDR5-5200

DDR4-3200

Максимальное количество каналов памяти

2

2

Максимальная пропускная способность памяти (ГБ/c)

73.4

47.68 

Поддержка ECC

есть

есть

Кэш

Объем кэша L1 (Кб)

1024

1024

Объем кэша L2 (Мб)

16

8

Объем кэша L3 (Мб)

64

64

Прочие

Типичное тепловыделение (Вт)

170

105

Максимальная рабочая температура (°C)

95

90

Версия PCI Express 

5.0

4.0

Интегрированный графический ускоритель

Radeon Graphics (Ryzen 7000)

Стоимость (руб.)

50 000

36 000

Ключевыми отличиями Ryzen 9 7950X по сравнению с Ryzen 9 5950X являются:

  • Новая архитектура.

  • Почти в три раза больше транзисторов.

  • Максимальная пропускная способность памяти на 54 процента больше.

  • Современный техпроцесс 5 нм.

  • Новый стандарт PCI Express — 5.0.

  • На 16% выше частота в Turbo Boost (5.7 ГГц против 4.9 ГГц).

  • Наличие интегрированного графического ускорителя Radeon Graphics в Ryzen 7000.

Сравнение процессоров по техническим характеристикам может дать общее представление о возможностях процессора. Однако, чтобы получить более точную оценку производительности процессора, лучше провести тестирование на конкретных задачах.

Описание тестовой среды

5950X

7950X

Процессоры

AMD Ryzen 9 5950X 3.4GHz (16 cores)

AMD Ryzen 9 7950X 4.5GHz (16 core)

Оперативная память

2×16 Gb DDR4 SO-DIMM

4×32 GB DDR5

Видеокарта

AMD Radeon Graphics

Накопитель

1x240Gb NVMe SSD

1x512Gb NVMe SSD

Материнская плата

ASRock X570D4I-2T

Gigabyte X670 GAMING X A

Операционная система 

Microsoft Windows 10

Microsoft Windows 10

Тесты

stress-ng —-cpu 32 —-io 4 —-vm 1 —-vm-bytes 32G —-timeout 60s —-metrics-brief

stressor

bogo ops (secs)

real time (secs)

usr time (secs)

sys time (secs)

bogo ops/s (real time)

bogo ops/s (usr+sys time)

AMD Ryzen 9 5950X

cpu

2509636

60.01

1754.82

0.55

41823.2

1429.69

io

14076

60.03

0.05

0.94

234.49

14196.47

vm

5748301

61.58

109.74

42.2

93352.83

37833.13

stress-ng —-cpu 32 —-io 8 —-vm 4 —-vm-bytes 128G —-timeout 60s —-metrics-brief

stressor

bogo ops (secs)

real time (secs)

usr time (secs)

sys time (secs)

bogo ops/s (real time)

bogo ops/s (usr+sys time)

AMD Ryzen 9 7950X

cpu

3240575

60

1673.25

7.21

54008.35

1928.39

io

595084

60

1.05

15.93

9917.64

35034.97

vm

337066

62.65

87.94

115.35

5379.81

1657.99

Drives.

stress-ng —-sequential 0 —-class io —-timeout 60s —-metrics-brief

stressor

bogo ops

real time (secs)

usr time (secs)

sys time (secs)

bogo ops/s (real time)

bogo ops/s (usr+sys time)

7950X

aio

4216227

60.11

3.44

18.67

70144.56

190678.74

aio

1248.68 async I/O signals per sec (average per stressor)

aiol

614553

60.11

14.33

43.39

10224.4

10646.98

hdd

4275200

60.14

96.84

128.57

71093.06

18966.11

io-uring

532848

60.02

0.22

44.95

8877.12

11795.58

rawdev

20866453

60

2.05

36.19

347771.34

545582.5

readahead

2608140

60.01

0.44

39.55

43459.6

65209.08

revio

267332942

60.1

49.22

1846.64

4448303.11

141008.43

seek

0

60.01

111.47

1807.18

0

0

sync-file

95264

60

9.38

37.52

1587.62

2031.12

5950X

aio

1888993

60.03

1.86

12.27

31468.87

133655.35

aio

631.01 async I/O signals per sec (average per stressor)

aiol

744673

60.12

30.38

64.97

12385.6

7810.11

hdd

985088

60.9

25.8

38.92

16175.11

15222.32

io-uring

130168

60.02

0.27

16.03

2168.81

7985.01

rawdev

18115648

60

2.12

60.45

301926.12

289528.49

readahead

4562553

60.01

1.55

29.12

76035.53

148741.54

revio

219069788

60.02

37.27

1872.58

3650238.34

114705.27

seek

0

60.01

222.08

1695.37

0

0

sync-file

113792

60

8.81

43.38

1896.46

2180.3

Подробное описание стрессоров содержится в нашей предыдущей статье.

Points scored
Points scored

Ryzen 9 7950X превосходит предшественника на 30%.

Ryzen 9 7950X

Points scored
Points scored

Общая производительность

  • JetStream 2.0, измеряющий производительность кода на JavaScript и WebAssembly.

JetStream 2.0 — это бенчмарк, который тестирует производительность JavaScript в браузере. Он применяется для оценки производительности процессоров, которые используются в персональных компьютерах и мобильных устройствах.

Points scored
Points scored

Результат Ryzen 9 7950X на 34% выше, чем у Ryzen 9 5950X. Новый процессор от AMD обладает более высокой тактовой частотой, большим количеством ядер, более эффективной архитектурой и иными характеристиками, которые позволяют ему выполнять задачи быстрее и эффективнее.

Работа с видео

Для тестов был использован видеофайл bbb_sunflower_1080p_30fps_normal.mp4 (из деморепозитория Blender) и тест перекодирования видеоданных — SVT-AV1 Handbrake

Points scored
Points scored

Результат Ryzen 9 7950X незначительно (на 16%) выше, чем у Ryzen 9 5950X. На результат этого теста могут оказать влияние не только технические характеристики самих процессоров, но и иные факторы, например некорректно скомпилированный проект.

Points scored
Points scored

Тест Cinebench Multi Core измеряет производительность процессора при выполнении задач, использующих несколько ядер процессора одновременно. Ryzen 9 7950X превосходит предшественника на 79,71%, что свидетельствует о высокой многопоточной производительности.

Points scored
Points scored
Points scored
Points scored

Тест Cinebench Single Core измеряет производительность процессора при выполнении задач, использующих только одно ядро процессора. В этом тесте новый процессор от AMD показал результат, на 29% превосходящий Ryzen 9 5950X.

MP ratio (многопоточное соотношение) — это отношение результатов тестов Multi Core и Single Core. Если MP ratio близок к 1, это означает, что производительность процессора в многопоточных задачах и задачах, использующих только одно ядро, примерно одинакова. Если MP ratio больше 1, это означает, что производительность процессора при многозадачных операциях выше, чем при выполнении задач, использующих только одно ядро. Ryzen 9 7950X превосходит предшественника на 39%.

Криптографические тесты

Points scored
Points scored
Points scored
Points scored
Points scored
Points scored
Points scored
Points scored
Points scored
Points scored

Тест John The Ripper для различных алгоритмов шифрования паролей, в том числе Blowfish, MD5, descrypt (traditional crypt), BestCrypt и Bitcoin, предоставляет информацию о производительности процессора при работе с зашифрованными данными. Результаты Ryzen 9 7950X свидетельствуют о высокой производительности (почти вдвое выше по сравнению с предшественником) этого процессора при работе с зашифрованными данными. 

Машинное обучение

AI-Benchmark позволяет измерить производительность устройства во время выполнения задачи вывода AI-моделей. Единицы измерения могут зависеть от теста, но обычно это количество операций в секунду (OPS) или количество изображений в секунду (FPS).

Points scored
Points scored

Более подробные результаты теста приведены в таблице:

Ryzen 9 5950X

Ryzen 9 7950X

1/19. MobileNet-V2

1.1 — inference | batch = 50, size = 224×224: 207 ± 6 ms

1.2 — training | batch = 50, size = 224×224: 1102 ± 13 ms

1.1 — inference | batch = 50, size = 224×224: 139 ± 3 ms

1.2 — training | batch = 50, size = 224×224: 610 ± 1 ms

2/19. Inception-V3

2.1 — inference | batch = 20, size = 346×346: 453 ± 32 ms

2.2 — training | batch = 20, size = 346×346: 2461 ± 68 ms

2.1 — inference | batch = 20, size = 346×346: 187 ± 3 ms

2.2 — training | batch = 20, size = 346×346: 796 ± 4 ms

3/19. Inception-V4

3.1 — inference | batch = 10, size = 346×346: 443 ± 25 ms

3.2 — training | batch = 10, size = 346×346: 2224 ± 33 ms

3.1 — inference | batch = 10, size = 346×346: 181 ± 2 ms

3.2 — training | batch = 10, size = 346×346: 803 ± 3 ms

4/19. Inception-ResNet-V2

4.1 — inference | batch = 10, size = 346×346: 385 ± 14 ms

4.2 — training | batch = 8, size = 346×346: 1984 ± 32 ms

4.1 — inference | batch = 10, size = 346×346: 239 ± 2 ms

4.2 — training | batch = 8, size = 346×346: 793 ± 2 ms

5/19. ResNet-V2-50

5.1 — inference | batch = 10, size = 346×346: 274 ± 5 ms

5.2 — training | batch = 10, size = 346×346: 1649 ± 41 ms

5.1 — inference | batch = 10, size = 346×346: 137.5 ± 0.7 ms

5.2 — training | batch = 10, size = 346×346: 549 ± 2 ms

6/19. ResNet-V2-152

6.1 — inference | batch = 10, size = 256×256: 355 ± 4 ms

6.2 — training | batch = 10, size = 256×256: 2351 ± 49 ms

6.1 — inference | batch = 10, size = 256×256: 193 ± 2 ms

6.2 — training | batch = 10, size = 256×256: 783 ± 2 ms

7/19. VGG-16

7.1 — inference | batch = 20, size = 224×224: 554 ± 6 ms

7.2 — training | batch = 2, size = 224×224: 1367 ± 13 ms

7.1 — inference | batch = 20, size = 224×224: 389 ± 3 ms

7.2 — training | batch = 2, size = 224×224: 459 ± 3 ms

8/19. SRCNN 9-5-5

8.1 — inference | batch = 10, size = 512×512: 592 ± 21 ms

8.2 — inference | batch = 1, size = 1536×1536: 537 ± 17 ms

8.3 — training | batch = 10, size = 512×512: 7718 ± 23 ms

8.1 — inference | batch = 10, size = 512×512: 185 ± 2 ms

8.2 — inference | batch = 1, size = 1536×1536: 172 ± 2 ms

8.3 — training | batch = 10, size = 512×512: 745 ± 8 ms

9/19. VGG-19 Super-Res

9.1 — inference | batch = 10, size = 256×256: 891 ± 56 ms

9.2 — inference | batch = 1, size = 1024×1024: 1584 ± 56 ms

9.3 — training | batch = 10, size = 224×224: 7176 ± 20 ms

9.1 — inference | batch = 10, size = 256×256: 383 ± 1 ms

9.2 — inference | batch = 1, size = 1024×1024: 627 ± 5 ms

9.3 — training | batch = 10, size = 224×224: 1300 ± 14 ms

10/19. ResNet-SRGAN

10.1 — inference | batch = 10, size = 512×512: 1154 ± 25 ms

10.2 — inference | batch = 1, size = 1536×1536: 1043 ± 18 ms

10.3 — training | batch = 5, size = 512×512: 3300 ± 93 ms

10.1 — inference | batch = 10, size = 512×512: 645 ± 4 ms

10.2 — inference | batch = 1, size = 1536×1536: 559 ± 4 ms

10.3 — training | batch = 5, size = 512×512: 922 ± 6 ms

11/19. ResNet-DPED

11.1 — inference | batch = 10, size = 256×256: 1484 ± 13 ms

11.2 — inference | batch = 1, size = 1024×1024: 2416 ± 20 ms

11.3 — training | batch = 15, size = 128×128: 4218 ± 77 ms

11.1 — inference | batch = 10, size = 256×256: 839 ± 2 ms

11.2 — inference | batch = 1, size = 1024×1024: 1343 ± 8 ms

11.3 — training | batch = 15, size = 128×128: 1197 ± 7 ms

12/19. U-Net

12.1 — inference | batch = 4, size = 512×512: 2830 ± 36 ms

12.2 — inference | batch = 1, size = 1024×1024: 2939 ± 29 ms

12.3 — training | batch = 4, size = 256×256: 3231 ± 33 ms

12.1 — inference | batch = 4, size = 512×512: 1664 ± 10 ms

12.2 — inference | batch = 1, size = 1024×1024: 1686 ± 10 ms

12.3 — training | batch = 4, size = 256×256: 1388 ± 5 ms

13/19. Nvidia-SPADE

13.1 — inference | batch = 5, size = 128×128: 975 ± 18 ms

13.2 — training | batch = 1, size = 128×128: 1227 ± 13 ms

13.1 — inference | batch = 5, size = 128×128: 469 ± 5 ms

13.2 — training | batch = 1, size = 128×128: 610 ± 5 ms

14/19. ICNet

14.1 — inference | batch = 5, size = 1024×1536: 1055 ± 40 ms

14.2 — training | batch = 10, size = 1024×1536: 2632 ± 61 ms

14.1 — inference | batch = 5, size = 1024×1536: 500 ± 8 ms

14.2 — training | batch = 10, size = 1024×1536: 1109 ± 12 ms

15/19. PSPNet

15.1 — inference | batch = 5, size = 720×720: 4494 ± 118 ms

15.2 — training | batch = 1, size = 512×512: 1978 ± 61 ms

15.1 — inference | batch = 5, size = 720×720: 2948 ± 19 ms

15.2 — training | batch = 1, size = 512×512: 895 ± 15 ms

16/19. DeepLab

16.1 — inference | batch = 2, size = 512×512: 1633 ± 40 ms

16.2 — training | batch = 1, size = 384×384: 1556 ± 69 ms

16.1 — inference | batch = 2, size = 512×512: 561 ± 2 ms

16.2 — training | batch = 1, size = 384×384: 602 ± 2 ms

17/19. Pixel-RNN

17.1 — inference | batch = 50, size = 64×64: 1296 ± 3 ms

17.2 — training | batch = 10, size = 64×64: 667 ± 4 ms

17.1 — inference | batch = 50, size = 64×64: 1003 ± 6 ms

17.2 — training | batch = 10, size = 64×64: 659 ± 9 ms

18/19. LSTM-Sentiment

18.1 — inference | batch = 100, size = 1024×300: 2526 ± 12 ms

18.2 — training | batch = 10, size = 1024×300: 3867 ± 5 ms

18.1 — inference | batch = 100, size = 1024×300: 1144 ± 22 ms

18.2 — training | batch = 10, size = 1024×300: 2544 ± 9 ms

19/19. GNMT-Translation

19.1 — inference | batch = 1, size = 1×20: 1076 ± 20 ms

19.1 — inference | batch = 1, size = 1×20: 669 ± 3 ms

Заключение

Проведенные тесты позволяют констатировать, что оба процессора являются мощными и производительными решениями как для ПК, так и для серверов. При сравнении Ryzen 9 5950X и Ryzen 9 7950X можно сделать вывод, что последний является более эффективным при выполнении определенных задач, например, в научных вычислениях или рендеринге видео. Вместе с тем, новый процессор на 38% дороже Ryzen 9 5950X.

Ryzen 9 7950X превосходит Ryzen 9 5950X благодаря ряду технических усовершенствований. В первую очередь это связано с изменением архитектуры процессора и новым сокетом AM5. Ryzen 9 7950X оснащен более совершенной архитектурой Zen 4, которая обеспечивает оптимизацию многих ключевых параметров процессора, в том числе частоту ядер и энергопотребление.

Еще одним преимуществом Ryzen 9 7950X является поддержка новейшего стандарта PCIe 5.0, который обеспечивает более высокую скорость передачи данных между процессором и другими компонентами системы. Также этот процессор имеет большее количество линий PCIe, что позволяет использовать большее количество устройств с высокой производительностью одновременно.

Наконец, Ryzen 9 7950X поддерживает более быструю и эффективную оперативную память DDR5. Это также существенно повышает производительность системы в целом и обеспечивает более низкие задержки при чтении и записи данных.


Выделенные серверы с процессором AMD Ryzen 7950X в дата-центре в Нидерландах доступны для заказа на нашем сайте. Оплата в рублях с помощью российских банковских карт, платежных систем и банковских переводов. Количество серверов ограничено. Если вы не успели разместить заказ, то сделайте бесплатный предзаказ серверов через наш коммерческий департамент. .

 

Источник

5950x, 7950X, Ryzen, производительности, процессоров, сравнение, тестирование

Читайте также