Искусственный интеллект набирает обороты и появляется спрос на серверные шкафы именно под такие серверы. Специфика размещения данных серверов состоит в том, что они почти все повышенной глубины, имеют внушительный вес, у них высокое электропотребление и им нужен дополнительный теплоотвод. Всё это требует большого пространства. Рассмотрим, что нужно учитывать при размещении серверов искусственного интеллекта и другого габаритного оборудования в серверной.
Размер имеет значение
С шириной телекоммуникационного шкафа более или менее понятно – устоялся стандарт 19 дюймов. Высота – вплоть до 60 U. А с глубиной могут быть вариации: обычно она составляет 600 или 800, реже 1000 и 1200 мм. И это ключевая особенность, которую нужно учитывать при размещении сервера для решения задач с применением машинного обучения (machine learning). Эти серверы имеют глубину в районе 900 мм. Вот некоторые из них:
Нужно отметить, что не все серверы под искусственный интеллект имеют глубину более 800 мм, например, у Lenovo есть серверы с габаритами от 692 мм, а у Dell от 445 мм (хотя у того же Lenovo есть сервер с жидкостным охлаждением глубиной 931 мм). Тем не менее потребность в глубоких стойках под ИИ скорее правило, чем исключение.
Пример размещения глубокого сервера в стойке дата-центра в Тушино, где мы размещаем клиентские серверы на colocation или если cдаем в аренду свои серверы под ИИ.