TensorFlow

Как запихать нейронку в кофеварку

Мир машинного обучения продолжает стремительно развиваться. Всего за год технология может стать мейнстримом, и разительно измениться, придя в повседневность. За прошедший год-полтора, одной из таких технологий, стали фреймворки выполнения моделей машинного обучения. Не то, что их не было. Но, за этот год, те которые были — стали сильно проще, удобнее, мощнее. В статье я попробую...

Детекция кашля на Intel NUC

Собственно, да, на простом языке – мы захотели (и реализовали) детектор кашляющих людей, но не по позе (так как это требует больших ресурсов), а путем классификации входящих фото после детекции лица с расширением зоны. На сложном языке бизнес-задача звучит так — детекция людей с симптоматикой заболеваний на этапе прохождения досмотра в аэропортах и вокзалах с...

7 лет хайпа нейросетей в графиках и вдохновляющие перспективы Deep Learning 2020-х

Новый год все ближе, скоро закончатся 2010-е годы, подарившие миру нашумевший ренессанс нейросетей. Мне не давала покоя и лишала сна простая мысль: «Как можно ретроспективно прикинуть скорость развития нейросетей?» Ибо «Тот, кто знает прошлое — тот знает и будущее». Как быстро «взлетали» разные алгоритмы? Как вообще можно оценить скорость прогресса в этой области и прикинуть...

Cerebras Systems представила компьютер с самым большим в мире процессором 22*22 сантиметра

Схема компьютера CS-1 показывает, что большая часть отведена для питания и охлаждения гигантского «процессора-на-пластине» Wafer Scale Engine (WSE). Фото: Cerebras Systems В августе 2019 года компания Cerebras Systems и её производственный партнер TSMC анонсировали крупнейшую микросхему в истории компьютерной техники. С площадью 46 225 мм^2 и 1,2 триллиона транзисторов микросхема Wafer Scale Engine (WSE) примерно в...

Google наняла известного инженера Apple для работы над ИИ

Разное

У весьма известного в узких кругах программиста Криса Латтнера (Chris Lattner) этот год оказался довольно необычным. Вначале он покинул Apple (где прежде разработал язык программирования Swift), чтобы помочь Tesla в создании автопилота — и всё для того, чтобы спустя несколько месяцев покинуть компанию Элона Маска (Elon Musk), осознав, что это не его стихия. Тем не...

Google TensorFlowLite призвана исполнять ИИ-алгоритмы непосредственно на смартфонах

Разное

В настоящее время расчёты, касающиеся искусственного интеллекта, обычно производятся в облаке, но Google — как и другие крупные компании — хочет, чтобы они выполнялись и непосредственно на смартфоне. Во время на конференции разработчиков I/O 2017 поисковый гигант представил новую инициативу, которая призвана помочь спустить ИИ с небес на землю: оптимизированную для мобильных устройств версию библиотеки...

Google изобрела распределённый ИИ для миллиарда смартфонов

Только подумайте, какова совокупная вычислительная мощность всех смартфонов в мире? Это огромнейший вычислительный ресурс, который вполне может эмулировать даже работу человеческого мозга. Нельзя, чтобы такой ресурс простаивал без дела, тупо прожигая киловатты энергии на чатики и ленты социальных сетей. Если отдать эти вычислительные ресурсы единому распределённому мировому ИИ, да ещё снабдить его данными с пользовательских...

Рисуем остаток совы на базе нейросетей

Наконец идея дорисовать сову из кружочков реализована с помощью нейросетей. На базе машинного обучения и нейронной сети разработчик Кристофер Гессе создал онлайн-сервис, который может «дорисовывать» наброски до полноценных цветных фотографий. На сайте Кристофера Гессе представлена нейросеть, способная дорисовывать кошек. Пользователю предлагается нарисовать набросок кошки в левом окне, нажать «process» и посмотреть, как нейросеть дорисует иллюстрацию....

Как японский фермер при помощи глубокого обучения и TensorFlow огурцы сортировал

Возможности современных когнитивных систем все еще ограничены, но с течением времени они развиваются и становятся все совершеннее. Используют их уже во многих сферах, включая сельское хозяйство. Ярким примером этому является система, созданная японским инженером. Примерно год назад японец по имени Макото Койке решил помочь своим родителям, которые занимаются выращиванием огурцов. В Японии крупные и прямые...

Нейросеть Google сжимает фотографии лучше JPEG

Фрагмент 32×32 пикселя оригинального изображения, сжатого разными методами. Иллюстрация: Google Разработчики из компании Google поделились очередными достижениями в применении нейросетей для практических задач. 18 августа они опубликовали на arXiv научную статью «Сжатие полноразмерных изображений с помощью рекуррентных нейронных сетей» («Full Resolution Image Compression with Recurrent Neural Networks»). В статье описан инновационный метод сжатия фотографий с...

Поиск по играм, новостям и статьям…

Введите не менее двух символов

Введите не менее двух символов