Робби Бэррат. 17-летний Робби Бэррат научил нейросеть читать рэп в стиле Канье Уэста. Подросток из Западной Вирджинии скормил алгоритму 6000 строк из треков исполнителя, а результат наложил на бит. Робби Бэррат рассказал, что собственные произведения нейросеть научилась генерировать не сразу. Сначала алгоритм просто миксовал строки Канье из разных песен. Получившиеся тексты подросток прогнал через речевой синтезатор и наложил на...
Cтартап Everypixel с российскими корнями запустил нейросеть, которая определяет крутость фотографии. Алгоритм угадывает, что изображено на снимке, добавляет теги и присваивает процентный рейтинг. «Канобу» протестировало нейросеть на лицах персонажей популярных видеоигр. Разработка Everypixel оценивает освещение, оригинальность и количество объектов в кадре, отдавая предпочтение изображениям пейзажей и архитектуры, вместо селфи. Однако большинство скриншотов, что я скормил нейросети, нейросеть сочла весьма клевыми. Шепард из Mass...
Российский разработчик Ярослав Ганин запустил нейросеть DeepWarp. Алгоритм анализирует лицо на фото и анимирует движение глаз. Пропустили через сервис изображения популярных игровых персонажей и вот что вышло: Элой из Horizon: Zero Dawn Сара Райдер из Mass Effect: Andromeda Скотт Райдер оттуда же. Линк из The Legend of Zelda: Breath of the Wild Нейтан Дрейк из Uncharted 4: A Thief’s End Адам...
В сентябре 2016 году Google внедрила в сервис Translate нейросеть для повышения качества переводов. Изначально Neural Machine Translation работала исключительно с парой английский-китайский, позже разработчики добавили французский, немецкий, испанский, португальский, японский, корейский и турецкие языки. 6 марта список вновь стал длиннее. Теперь нейросеть Google Translate обрабатывает русский, вьетнамский языки и хинди. Разработчики уверены, что машинное обучение устранит до 60% неточностей и ошибок перевода....
Условная матрица неточностей для нейросети и тестового набора из 500 программ длиной в 3 строчки. Каждая ячейка содержит среднюю вероятность ложно-положительного результата (крупным шрифтом) и количество тестовых программ, из которых это значение выведено (меньшим шрифтом, в скобках). Насыщенность цвета коррелирует с вероятностью ложно-положительного результата У программистов скоро появится хороший помощник: умная нейросеть, которая способна выполнять...
Разработчик Кристофер Гессе запустил нейросеть, которая «оживляет» объекты по их контурам. Алгоритм материализует дома (focades), туфли (edge2shoes), сумки (edge2handbags). Хуже всего нейросети даются коты. Гессе скормил алгоритму порядка 2 000 изображений котов и кошек, однако для идеального воспроизведения животных далеко. Только взгляните на это: Самые удачные примеры на главной странице выглядят жутко. Нарисовать лучше едва ли выйдет:...
Официальный блог Sony Mobile анонсировал обновление приложения Lifelog. Разработчики обучили сервис распознавать калорийность блюд, изображенных на фото. Lifelog отправляет снимки на сервер Sony, где нейросеть анализирует изображение. Создатели отмечают, что пользователю не обязательно фотографировать каждое блюдо отдельно – алгоритм Meal Image Analysis самостоятельно распознает содержимое тарелок, составит их список и укажет калорийность. Первым делом обновленный Lifelog протестируют в Японии, после...
Команда Google Brain создала нейросеть и обучила ее прорабатывать изображение из пикселей. Алгоритм «угадывает» содержимое фото, а не восстанавливает его. Слева — исходное изображение 8 на 8 пикселей, по центру – «восстановленное» до разрешения 32 на 32 пикселя. Справа – оригинальное фото, сжатое до разрешения 32 на 32 пикселя. «Детализированный» результат может отличаться от оригинала (это видно...
Пример работы нейросети после обучения на базе лиц знаменитостей. Слева — исходный набор изображений 8×8 пикселей на входе нейросети, в центре — результат интерполяции до 32×32 пикселей по предсказанию модели. Справа — реальные фотографии лиц знаменитостей, уменьшенные до 32×32, с которых были получены образцы для левой колонки Можно ли повышать разрешение фотографий до бесконечности? Можно...
Глубинное обучение — перспективная методика обучения алгоритмов, которая задействована в большом количестве сфер (информационная безопасность, анализ результатов исследований, распознавание изображений). Что касается распознавания изображений, то здесь речь идет не только о том, что машина может отличить кошку от собаки, как это было с нейросетью Google. Нет, подобная технология может оказаться полезной и в медицине, в...
