Русский
Паблик ВК
Телеграм Канал
Магазин
Обратная связь
18+
SE7EN.ws

ML

Нейросеть с нуля своими руками. Часть 3. Sad Or Happy?

javascript, ML, нейросети
В предыдущей части статьи мы написали реализацию простейшей нейросети в виде JS класса. Теперь давайте попробуем дать ей настоящее задание. Сценарий будет следующим: пользователь будет рисовать в определенном блоке веб-страницы смайл, а наша нейросеть попробует определить грустный он или веселый.…
Читать дальше

Нейросеть с нуля своими руками. Часть 2. Реализация

javascript, ML, нейросети
Как я говорил во вступлении к первой части, я frontend-разработчик, и мой родной язык – JavaScript, реализовывать нашу нейросеть в рамках данной статьи мы будем именно на нем. Для начала несколько слов о структуре. За исключением различных вычисляемых свойств и…
Читать дальше

Нейросеть с нуля своими руками. Часть 1. Теория

javascript, ML, нейросети
Здравствуйте. Меня зовут Андрей, я frontend-разработчик и я хочу поговорить с вами на такую тему как нейросети. Дело в том, что ML технологии все глубже проникают в нашу жизнь, и о нейросетях сказано и написано уже очень много, но когда…
Читать дальше

Главная причина дискриминации в ML

bias, ML, анализ данных, дискриминация, ИИ, машинное обучение, научпоп, этика
Из предыдущего поста вы узнали, что в ML существует дискриминация. Отлично! Таким образом вы уже разбираетесь в Этике машинного обучения лучше, чем многие инженеры МL. Благодаря примерам (из медицины, анализа твиттов, распознавания лиц) вы наверняка уже сделали вывод, что существуют…
Читать дальше

[Перевод] Применение машинного обучения в разработке игр

Chimera, google, machine learning, ML, разработка игр
Популярность многопользовательских онлайн-игр стремительно нарастает, они привлекают миллионы игроков по всему миру. Такая популярность также существенно повысила требования к гейм-дизайнерам, игроки ожидают, что игры будут сбалансированными и отшлифованными, ведь нет никакого интереса играть, если одна стратегия побеждает все остальные. Для…
Читать дальше

[Перевод] Серьёзные перемены в ведущих архитектурах микросхем

#nvidia, arm, Arteris IP, cadence, DRAM, eSilicon, HBM2, IBM, M2, M3, ML, NetSpeed Systems, NVM, samsung, SSD, xilinx, аппаратный ИИ, архитектура фон Неймана, нейроморфные вычисления, оптимизация памяти, предсказание ветвлений
Внедрение ИИ на уровне микросхем позволяет обрабатывать локально больше данных, потому что увеличение количества устройств уже не даёт прежнего эффекта Производители микросхем работают над новыми архитектурами, которые значительно увеличивают объём обрабатываемых данных на ватт и такт. Готовится почва для одной…
Читать дальше

Паблик ВКонтакте