машинное обучение

Токсичность везде. Во-первых, нарушен процесс независимой экспертизы (peer review). Четверть работ с конференции NeurIPS выкладывается на arXiv. В DeepMind есть исследователи, которые публично преследуют рецензентов, критикующих их представление ICLR. Кроме того, статьи известных институтов с arXiv принимаются на ведущих конференциях, даже если рецензенты решают отклонить работу. И наоборот, некоторые статьи с большинством положительных отзывов отклоняются...

Эта статья является частью специального выпуска VB. Читайте полную серию здесь: AI and Security. Количество дипфейков – медиа, которые берут существующее фото, аудио или видео и заменяют личность человека на нем на чужую с помощью ИИ – очень быстро растет. Это вызывает беспокойство не только потому, что такие подделки могут быть использованы, чтобы влиять на...

Новые архитектуры нейросетей Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется» В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основном по задаче обнаружения объектов, чтобы найти (или хотя бы попытаться найти) будущие направления в этой быстро развивающейся области. Статья не претендует на полноту охвата и хорошее понимание прочитанных «по диагонали» статей. Автор уверен, что пока...

«Во дни сомнений, во дни тягостных раздумий о судьбах Родины», которые особенно тяжки в последние недели, что для нас поддержка и опора? 🙂 Правильно, великий и могучий. И пока курсы валют и пандемия неумолимо владеют массовым сознанием, ученые не прекращают работу. О том, кто и зачем создаст корпус — уникальную «СУБД» древнеславянских рукописей — в...

Нейросети и машинное обучение можно смело назвать трендом на ближайшие несколько лет, если не больше. Что же такое машинное обучение? Если вкратце, это инструмент, который позволяет программировать системы на автоматическое обучение и совершенствование с приобретением нового опыта. Важным аспектом машинного обучения является такой феномен, как Big Data, или большие данные. Причем этот объем данных растет...

Излишнее стремление к точности стало оказывать действие, сводящее на нет теорию управления и теорию систем, так как оно приводит к тому, что исследования в этой области сосредоточиваются на тех и только тех проблемах, которые поддаются точному решению. Многие классы важных проблем, в которых данные, цели и ограничения являются слишком сложными или плохо определенными для того,...

Фармацевты и программисты из компаний Sumitomo Dainippon Pharma и Exscientia подбросили дров в костер спора «где должна заканчиваться самостоятельность машины и начинаться контроль в ручном режиме»: 30 января на официальном сайте Exscientia был опубликован пресс-релиз, в котором заявлено, что с помощью разработанного ими ИИ фармкомпания Sumitomo Dainippon Pharma определила формулу и синтезировала действующее вещество для...