машинное обучение

В сообществе машинного обучения есть проблема токсичности

Токсичность везде. Во-первых, нарушен процесс независимой экспертизы (peer review). Четверть работ с конференции NeurIPS выкладывается на arXiv. В DeepMind есть исследователи, которые публично преследуют рецензентов, критикующих их представление ICLR. Кроме того, статьи известных институтов с arXiv принимаются на ведущих конференциях,…
Читать дальше

Генеративная зоология с нейронными сетями

Пару лет назад в моем списке для чтения появилась статья под названием «Прогресс и развитие GAN для улучшения качества, стабильности и повышения вариации». В ней описывается постепенный рост генеративно-состязательных сетей, начинавших с создания изображений с низким разрешением и повышавших степень…
Читать дальше

Дипфейки, реверс-инжиниринг, муз. программирование и аудиоинтерфейсы за рулем — что почитать аудиоману

Это подборка материалов по теме программирования, компьютерного железа и ПО для автомобильных аудиоинтерфейсов. Всех заинтересовавшихся темой, приглашаем под кат. Фото Jefferson Santos / Unsplash Как «программируют» музыку. Прежде чем взять и влиться в тему музыкального программирования, стоит осмотреться. Предлагаем вашему…
Читать дальше

Deepfakes и deep media: Новое поле битвы за безопасность

Эта статья является частью специального выпуска VB. Читайте полную серию здесь: AI and Security. Количество дипфейков – медиа, которые берут существующее фото, аудио или видео и заменяют личность человека на нем на чужую с помощью ИИ – очень быстро растет.…
Читать дальше

Конфиденциальное машинное обучение. Библиотека PySyft

Хабр, привет! В этой статье расскажу о Privacy-Preserved Machine Learning. Обсудим зачем и как обеспечивать приватность пользователей при обучении, например, нейросетей. Большая часть статьи есть пересказ выступлений и лекций Эндрю Траска (Andrew Trask). Он лидер сообщества OpenMined. Это люди, объединенные…
Читать дальше

Новые архитектуры нейросетей

Новые архитектуры нейросетей Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется» В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основном по задаче обнаружения объектов, чтобы найти (или хотя бы попытаться найти) будущие направления в этой быстро развивающейся области. Статья не…
Читать дальше

Искусственный интеллект впервые создаст корпус древнеславянских рукописных текстов

«Во дни сомнений, во дни тягостных раздумий о судьбах Родины», которые особенно тяжки в последние недели, что для нас поддержка и опора? 🙂 Правильно, великий и могучий. И пока курсы валют и пандемия неумолимо владеют массовым сознанием, ученые не прекращают…
Читать дальше

Что такое Data Science и как начать работать с большими данными

Нейросети и машинное обучение можно смело назвать трендом на ближайшие несколько лет, если не больше. Что же такое машинное обучение? Если вкратце, это инструмент, который позволяет программировать системы на автоматическое обучение и совершенствование с приобретением нового опыта. Важным аспектом машинного…
Читать дальше

Нечёткая математика. Основы нечётких множеств

Излишнее стремление к точности стало оказывать действие, сводящее на нет теорию управления и теорию систем, так как оно приводит к тому, что исследования в этой области сосредоточиваются на тех и только тех проблемах, которые поддаются точному решению. Многие классы важных…
Читать дальше

Японская фармкомпания приступает к испытаниям лекарства, синтезированного с помощью нейросети

Фармацевты и программисты из компаний Sumitomo Dainippon Pharma и Exscientia подбросили дров в костер спора «где должна заканчиваться самостоятельность машины и начинаться контроль в ручном режиме»: 30 января на официальном сайте Exscientia был опубликован пресс-релиз, в котором заявлено, что с…
Читать дальше