earth engine

Эта статья является продолжением двух предыдущих: Ударим биспектром по бездорожью, или как найти золото в Сибири, в которой мы рассмотрели геологическую модель месторождения золота на территории Новосибирской области и Ищем рудное золото на острове Сумбава, Индонезия, в которых мы построили геологически обусловленную модель машинного обучения для поиска золота или других рудных минералов по всему Тихоокеанскому...

Сегодня мы будем искать полезное ископаемое золото с помощью открыто доступных на платформе Google Earth Engine (GEE) данных, используя геологическое моделирование и последующую классификацию методом опорных векторов для предсказания золотоносных участков по построенной геологической модели. Нам понадобится рельеф ALOS разрешением 30 м, радарные снимки Sentinel-1 SAR разрешением 10 м и оптические снимки Sentinel-2 10 м...

В предыдущих статьях Google Earth Engine (GEE) как общедоступный суперкомпьютер и Google Earth Engine (GEE) как общедоступный каталог больших геоданных мы познакомились со способами удобного и быстрого доступа к каталогу космических снимков и их обработки. Теперь мы можем искать питьевую воду, различные минералы и вообще много всего. А еще можем вооружиться методами машинного обучения (ML)...

В прошлой статье Google Earth Engine (GEE) как общедоступный суперкомпьютер речь шла про работу в облачном редакторе GEE, где для доступа достаточно лишь наличия Google почты. Если потребности ограничиваются разовыми задачами и гигабайтами извлекаемых данных, то этого вполне достаточно. Но для автоматизации множества даже мелких задач облачный редактор не лучший способ работы и, тем более,...

Совсем недавно новый гиперспектральный спутник ASI PRISMA открыл доступ к архиву данных с момента запуска в марте 2019 года и, вдобавок, предоставляет возможность заказать съемку на любую интересующую территорию, смотрите PRISMA Mission Selection Все это доступно бесплатно с лимитом в 218 доступных к заказу и скачиванию сцен площадью 30х30 км с панхроматическим разрешением 5м и...