Некоторые предположили, что тексты писала нейросеть, но им ставили минусы другие пользователи, обвинив в грубости.
Студент калифорнийского университета в Беркли Лиам Порр в течение двух недель вёл блог Adolos, где публиковал мотивационные тексты о продуктивности, сгенерированные нейросетью GPT-3, которую разработала компания Илона Маска OpenAI. Практически никто не понял, что посты пишет алгоритм, а тех, кто догадался, раскритиковали пользователи.
Порр писал заголовок статьи и вступление, добавлял фото, а нейросеть писала остальной текст. За две недели «блогер» привлёк 26 тысяч посетителей, а 60 человек даже на него подписались. Студент отметил, что занимался раскруткой блога, но не рассказал, каким именно способом.
Тексты, которые пишет нейросеть, оказались связными и относительно осмысленными. В постах Порра GPT-3 обычно обращается к читателю от первого лица и даёт советы о том, как стать продуктивнее, лучше писать или привить привычку читать.
Ты не можешь быть одновременно ленивым и хорошим писателем. Уверен, что некоторые из вас думают: «Конечно, нужно усердно трудиться! Что это за такой совет?» Ну, я с вами согласен. В некоторой степени.
Я заметил, что когда сажусь писать, я иногда провожу больше времени в поисках правильных слов, чем за написанием текста. Поэтому я называю метод «ленивым писательством». Это не о том, чтобы выполнить работу. Это о том, чтобы выполнить работу как можно проще.
Ничего не имею против тяжёлой работы. Чаще всего я ею наслаждаюсь. Но когда я пишу, мне кажется, что я работаю в два раза тяжелее, но с результатами в два раза слабее.
Если вы такой же как и я — вам сложно начать или вы просто хотите улучить то, чем занимаетесь, то я надеюсь, что это поможет. Вот пять советов, как быть ленивым (но продуктивным) во время написания текстов:
1. Забудьте о грамматике.
2. Убирайте лишние слова.
3. Пишите только тогда, когда хотите.
4. Позвольте вашим идеям течь рекой.
5. Попросите кого-нибудь прочитать, что вы написали.
Самый первый пост «Ощущаете себя непродуктивным? Может быть, вам стоит перестать слишком много думать» о разнице между «креативным мышлением» и «усиленными размышлениями» даже попал в топ форума Hacker News.
В комментариях пользователи принялись жаловаться на свою непродуктивность и рассуждать о том, что они действительно слишком много думают. Некоторые догадались, что текст написала нейросеть, но их комментариям ставили минусы.
Порр отметил, что только один человек обратился к нему лично с вопросом о том, созданы ли тексты нейросетью.
После эксперимента студент предположил, что GPT-3 сможет заменить целую команду создателей контента. При этом он допускает, что качество текстов «сомнительное» — алгоритм теряет логику, отклоняется от темы, повторяет одно и то же. Но после минимальной редактуры посты можно сделать «приемлимыми». «Вырежи несущественное, допиши вывод и всё — люди не догадаются о подвохе», — считает автор блога.
Люди говорят, что GPT-3 часто пишет бессвязно и нелогично. Но это не мешает им читать и лайкать тексты.
Порр отметил, что большим медиа-компаниям GPT-3 может помочь сохранить бюджет. Он посчитал, что 133 журналиста BuzzFeed смогут производить такое же количество контента с помощью нейросети, как 200 человек без неё. Таким образом, алгоритм бы помогал экономить 3 миллиона долларов в год.
Порр подчеркнул, что цель эксперимента состояла в том, чтобы показать, как можно использовать алгоритм OpenAI. «Возможно, некоторые люди разозлятся на меня за то, что я их обманул, но всё равно», — отмечает студент.
