Созданный в России материал поможет «охладить пыл» гаджетов
В Национальном исследовательском технологическом университете «МИСиС» предложен новый композитный материал, который позволит повысить эффективность охлаждения различных электронных устройств.

Перегрев гаджетов может иметь весьма плачевные последствия. Это деградация электронных компонентов, нестабильная работа или даже полный выход устройства из строя. Наиболее чувствительными к повышению температуры «органами» компьютера или смартфона являются процессор и видеокарта.
Российские исследователи предлагают решить проблему перегрева за счёт применения лёгких композитов с высокой теплопроводностью и хорошими механическими свойствами.
«Нашей целью стал материал, который хорошо проводит тепло, не проводит электрический ток и при этом имеет полимерную основу, то есть потенциально обходится дешевле распространённых аналогов в цикле производства и переработки», — говорят исследователи.

Новый композит может применяться в качестве замены армированных слоистых материалов в печатных платах или корпусах малогабаритной электроники, где наблюдается заметное тепловыделение.
Технология предполагает применение полиэтилена высокой плотности в качестве полимерной основы. В роли материала-наполнителя выступает гексагональный нитрид бора.
Важно отметить, что полученный материал характеризуется простотой и дешевизной утилизации.
Источник: 3DNews
Рекордные продажи складных смартфонов в России: Samsung впереди, Huawei наступает на пятки
Упрощённые модели в тепловых расчётах BBU: что мы применяли
NVIDIA CMP 50HX: шанс ещё остаётся…
Как нейросетевой бум изменил рынок компьютерных комплектующих в 2026 году: что стало с памятью, видеокартами и ценами
SpaceX строит Starlink Mobile следующего поколения без «мёртвых зон»: компания получила дополнительные частоты для связи со смартфонами
«Это вам не маленький аппарат для посадки на Луну»: в отличие от Apollo, Starship позволит строить города на Луне и Марсе
Samsung запустила по всему миру обновление One UI 9 для Galaxy A56 и Galaxy A36
Запускаем у себя аналоги ChatGPT и Claude: пять открытых нейросетей для видеокарт на 8–32 ГБ