Учёные из Национальной лаборатории Ок-Ридж разработали новаторскую модель глубокого обучения для анализа высокоскоростных видеозаписей плазменных шлейфов в процессе импульсного лазерного осаждения (PLD).
Эта модель, представленная в журнале npj Computational Materials, является разновидностью искусственного интеллекта, которая имитирует работу мозга человека, она нацелена на автоматизацию контроля качества и обогащение знаний о поведении микроскопических частиц в процессе формирования плёнок.
Справа — кадры, интерпретированные искусственным интеллектом, который способен прогнозировать характеристики роста плёнки.
Источник: Sumner Harris / ORNL, Министерство энергетики США
PLD представляет собой метод, при котором мощные лазерные импульсы используются для испарения целевого материала, создавая плазменный шлейф, который затем оседает на поверхности мишени, образуя ультратонкие плёнки. Этот метод имеет решающее значение для производства материалов, применяемых в электронике и энергетических технологиях.
«Мы обучили ИИ тому, что опытные учёные всегда делали на интуитивном уровне — оценивать плазменный шлейф, чтобы убедиться, что цвет, форма, размер и яркость соответствуют предыдущим успешным образцам. Это не только автоматизирует контроль качества, но и позволяет сделать неожиданные открытия о поведении этих микроскопических частиц при формировании плёнок», — заявил Самнер Харрис из ORNL, ведущий автор исследования.
Это нововведение базируется на предыдущей разработке ORNL — автономной системе PLD, которая в десять раз ускоряет создание новых материалов и обещает преобразовать мониторинг синтеза материалов, упрощая разработку материалов следующего поколения.
Источник: iXBT
